随机 BigFloats Julia

Question

是否可以生成 BigFloat 的随机数？类型均匀分布在区间 [0,1)?

我的意思是，因为 rand(BigFloat)不可用，看来我们必须使用 BigFloat(rand())为了那个结局。然而，这对我来说并不令人满意，因为我们正在生成随机 Float64转换为 BigFloats 的数字基本上是通过“添加”一串零，但本质上它们是 Float64随机数。这样对吗？如果是，是否有任何特殊的库可以生成任意精度的随机数？

Answer 1

对于 future 的读者(使用 Julia 0.7+)，您可以使用 rand(BigFloat) 来做到这一点.
截至 https://github.com/JuliaLang/julia/pull/22720
(您当然可以将该代码移植到 0.6，并在 MIT 许可下使用它)。

这现在正在 0.7-dev 上工作:

julia> rand(BigFloat)
5.381468355278042619008060591939155580805097923053455073547599255767645416051576e-01

julia> rand(BigFloat)
6.678413824545014328186230919629061895976571434256056298415613736582692882364622e-01

julia> rand(BigFloat)
1.388732949711447354224342960598222355426512649106497530016925083999303683268617e-01