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我正在尝试从 google fit API 检索用户的每周步数数据,但我从官方 google fit App 数据中获得了不同的步数结果。例如:星期四通过 google fit api 检索到的步数是 5244 而在官方 google fit 应用程序中,星期四的步数是 5134 .一周中每一天的步数略有不同,但我想要准确的结果。我正在使用 google fit History API 来检索每周步数并显示在条形图中。
我的代码如下所示:
fitnessOptions = FitnessOptions.builder()
.addDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA, FitnessOptions.ACCESS_READ)
.addDataType(DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA, FitnessOptions.ACCESS_READ)
.addDataType(DataType.TYPE_LOCATION_SAMPLE, FitnessOptions.ACCESS_READ)
.build();
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.O)
private void invokeHistoryApiForWeeklySteps() {
// Read the data that's been collected throughout the past week.
ZonedDateTime endTime = null;
if (android.os.Build.VERSION.SDK_INT >= android.os.Build.VERSION_CODES.O) {
endTime = LocalDateTime.now().atZone(ZoneId.systemDefault());
}
ZonedDateTime startTime = endTime.minusWeeks(1);
Log.i(TAG, "Range Start: $startTime");
Log.i(TAG, "Range End: $endTime");
DataSource ESTIMATED_STEP_DELTAS = new DataSource.Builder()
.setDataType(DataType.TYPE_STEP_COUNT_DELTA)
.setType(DataSource.TYPE_DERIVED)
.setStreamName("estimated_steps")
.setAppPackageName("com.google.android.gms")
.build();
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
.aggregate(ESTIMATED_STEP_DELTAS, DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime.toEpochSecond(), endTime.toEpochSecond(), TimeUnit.SECONDS)
.enableServerQueries()
.build();
Fitness.getHistoryClient(this, GoogleSignIn.getAccountForExtension(this, fitnessOptions))
.readData(readRequest)
.addOnSuccessListener(response -> {
// The aggregate query puts datasets into buckets, so convert to a
// single list of datasets
for (Bucket bucket : response.getBuckets()) {
//convert days in bucket to milliseconds
long days = bucket.getStartTime(TimeUnit.MILLISECONDS);
//convert milliseconds to date
Date stepsDate = new Date(days);
//convert date to day of the week eg: monday, tuesday etc
@SuppressLint("SimpleDateFormat")
DateFormat df = new SimpleDateFormat("EEE");
String weekday = df.format(stepsDate);
Log.i(TAG, stepsDate.toString());
theDates.add(weekday);
for (DataSet dataSet : bucket.getDataSets()) {
totalAvgSteps.add(dumpDataSet(dataSet));
}
}
Log.i(TAG, theDates.toString());
Log.i(TAG, totalAvgSteps.toString());
displayBarChart();
})
.addOnFailureListener(e ->
Log.w(TAG, "There was an error reading data from Google Fit", e));
}
private int dumpDataSet(DataSet dataSet) {
Log.i(TAG, "Data returned for Data type: ${dataSet.dataType.name}");
int totalSteps = 0;
for (DataPoint dp : dataSet.getDataPoints()) {
Log.i(TAG, "Data point:");
Log.i(TAG, "\tType: ${dp.dataType.name}");
Log.i(TAG, "\tStart: ${dp.getStartTimeString()}");
Log.i(TAG, "\tEnd: ${dp.getEndTimeString()}");
for (Field field : dp.getDataType().getFields()) {
String fieldName = field.getName();
totalSteps += dp.getValue(field).asInt();
Log.i(TAG, "\tfield: " + fieldName + "value: " + dp.getValue(field));
}
}
return totalSteps;
}
这是我通过这段代码得到的结果:
最佳答案
所以我解决了步数差异的问题,因此在这里分享它是否也可以帮助其他人。
我犯的错误是我没有计算从昨天午夜 12:00 到上周午夜 12:00 的数据,这导致每天的步数不同。
这是正确的日期和时间计算:
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(new Date());
cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY,0);
cal.set(Calendar.MINUTE,0);
cal.set(Calendar.SECOND,0);
long endTime = cal.getTimeInMillis();
cal.add(Calendar.WEEK_OF_MONTH, -1);
cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0);
cal.set(Calendar.MINUTE, 0);
cal.set(Calendar.SECOND, 0);
long startTime = cal.getTimeInMillis();
Log.i(TAG, String.valueOf(endTime));
Log.i(TAG,String.valueOf(startTime) );
并且我们需要在几秒钟内请求它的地方稍微更改数据请求,现在我请求以毫秒为单位,这为我提供了作为 google fit 官方应用程序的确切数据。
DataReadRequest readRequest = new DataReadRequest.Builder()
.aggregate(ESTIMATED_STEP_DELTAS, DataType.AGGREGATE_STEP_COUNT_DELTA)
.bucketByTime(1, TimeUnit.DAYS)
.setTimeRange(startTime, endTime, TimeUnit.MILLISECONDS)
.build();
其余代码与我在问题中发布的一样。
关于android - 通过 Google Fit Android API 检索的每周步数与 Google Fit 官方应用中显示的步数不匹配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69025760/
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