Azure表存储: Partitioning strategy and performance targets

Question

我正在尝试为 Azure 表存储制定分区策略。

我使用Scalability and performance targets for Table存储作为我性能评估的主要来源。文档提供了2个数字:

1. 每个存储帐户的最大请求速率为每秒 20,000 个事务(假设实体大小为 1-KiB)

2. 单个表分区的目标吞吐量(1 KiB 实体)每秒最多 2,000 个实体

这是否意味着由于 TPS 受到 10x 1 分区 TPS 限制，我不会从超过 10 个分区获得太多吞吐量优势？

实际上我也想知道他们是否在文档中互换使用“交易”和“实体”。第一个数字是否适用于批量交易，或者对于批量，我应该将 20000 除以批量交易数量。

Answer 1

确实，拥有更多 10 个分区不会给您带来吞吐量优势，但前提是所有 10 个分区都以最大吞吐量(即 2000 tps)运行。如果任何分区未以最大吞吐量运行，那么您将无法充分利用表存储。这就是为什么推荐HERE那个

For optimal load balancing of traffic, you should use more partitionsso that Azure Table storage can distribute the partitions to morepartition servers.

我们只关心分区/分区键，Azure 将处理负载平衡，直至每个分区/存储帐户的最大吞吐量。