- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想绘制二维梯度下降的轨迹。不幸的是,我有以下回溯:
InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,1]
我正在使用 TensorFlow v 1.13.1,以及 Google COLAB 的 Python v 3.6.7。
从下面的代码中,我发现变量 target
是类 <tf.Tensor 'Placeholder_1:0' shape=(?, 1) dtype=float32>
.我试着按照提到的方式喂它feed_dict={features: x, target: y}
, 但我仍然有相同的回溯。
这是我用于此任务的代码:
## BLOCK 1
import tensorflow as tf
import numpy as np
from matplotlib import animation, rc
import matplotlib_utils
from IPython.display import HTML, display_html
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
## BLOCK 2
tf.reset_default_graph()
# generate model data
N = 1000
D = 3
x = np.random.random((N, D))
w = np.random.random((D, 1))
y = x @ w + np.random.randn(N, 1) * 0.20
## Deep Learning steps:
# 1. Get input (features) and true output (target)
features = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, D))
target = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
weights = tf.get_variable("weights", shape=(D, 1), dtype=tf.float32)
# 2. Compute the "guess" (predictions) based on the features and weights
predictions = features @ weights
# 3. Compute the loss based on the difference between the predictions and the target
loss = tf.reduce_mean((target - predictions) ** 2)
# 4. Update the weights (parameters) based on the gradient descent of the loss
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)
step = optimizer.minimize(loss)
s = tf.Session()
s.run(tf.global_variables_initializer())
_, curr_loss, curr_weights = s.run([step, loss, weights],
feed_dict={features: x, target: y})
我希望以下代码能够正常运行(运行此代码时出现回溯):
## BLOCK 3
# nice figure settings
fig, ax = plt.subplots()
y_true_value = s.run(target)
level_x = np.arange(0, 2, 0.02)
level_y = np.arange(0, 3, 0.02)
X, Y = np.meshgrid(level_x, level_y)
Z = (X - y_true_value[0])**2 + (Y - y_true_value[1])**2
ax.set_xlim(-0.02, 2)
ax.set_ylim(-0.02, 3)
s.run(tf.global_variables_initializer())
ax.scatter(*s.run(target), c='red')
contour = ax.contour(X, Y, Z, 10)
ax.clabel(contour, inline=1, fontsize=10)
line, = ax.plot([], [], lw=2)
# start animation with empty trajectory
def init():
line.set_data([], [])
return (line,)
trajectory = [s.run(predictions)]
# one animation step (make one GD step)
def animate(i):
s.run(step)
trajectory.append(s.run(predictions))
line.set_data(*zip(*trajectory))
return (line,)
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=100, interval=20, blit=True)
注意:图书馆matplotlib_utils
可以查到here !
示例
这是代码完美运行的示例。
如果我运行以下代码而不是第二个 block ,它会显示漂亮的二维梯度下降。
y_guess = tf.Variable(np.zeros(2, dtype='float32'))
y_true = tf.range(1, 3, dtype='float32')
loss = tf.reduce_mean((y_guess - y_true + 0.5*tf.random_normal([2]))**2)
optimizer = tf.train.RMSPropOptimizer(0.03, 0.5)
step = optimizer.minimize(loss, var_list=y_guess)
这个轨迹是这样的:
添加这段黑色代码将显示完美的轨迹自动生成器:
## BLOCK 4
try:
display_html(HTML(anim.to_html5_video()))
except (RuntimeError, KeyError):
# In case the build-in renderers are unaviable, fall back to
# a custom one, that doesn't require external libraries
anim.save(None, writer=matplotlib_utils.SimpleMovieWriter(0.001))
现在我想用自己的代码(第二 block 代码)在2D中画出这样的梯度下降轨迹。
最佳答案
使用 tf.session.run
传递 feed_dict
参数。示例:
s.run([step, loss, weights], feed_dict={features: x, target: y})
解释:当计算图上的操作依赖于占位符时,必须提供它们。 s.run(tf.global_variables_initializer())
等操作不依赖于占位符,因此不传递它们不会引发错误。
关于python-3.x - 使用 TensorFlow 在 2D 中绘制梯度下降轨迹时的 Traceback,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56022099/
我需要将文本放在 中在一个 Div 中,在另一个 Div 中,在另一个 Div 中。所以这是它的样子: #document Change PIN
奇怪的事情发生了。 我有一个基本的 html 代码。 html,头部, body 。(因为我收到了一些反对票,这里是完整的代码) 这是我的CSS: html { backgroun
我正在尝试将 Assets 中的一组图像加载到 UICollectionview 中存在的 ImageView 中,但每当我运行应用程序时它都会显示错误。而且也没有显示图像。 我在ViewDidLoa
我需要根据带参数的 perl 脚本的输出更改一些环境变量。在 tcsh 中,我可以使用别名命令来评估 perl 脚本的输出。 tcsh: alias setsdk 'eval `/localhome/
我使用 Windows 身份验证创建了一个新的 Blazor(服务器端)应用程序,并使用 IIS Express 运行它。它将显示一条消息“Hello Domain\User!”来自右上方的以下 Ra
这是我的方法 void login(Event event);我想知道 Kotlin 中应该如何 最佳答案 在 Kotlin 中通配符运算符是 * 。它指示编译器它是未知的,但一旦知道,就不会有其他类
看下面的代码 for story in book if story.title.length < 140 - var story
我正在尝试用 C 语言学习字符串处理。我写了一个程序,它存储了一些音乐轨道,并帮助用户检查他/她想到的歌曲是否存在于存储的轨道中。这是通过要求用户输入一串字符来完成的。然后程序使用 strstr()
我正在学习 sscanf 并遇到如下格式字符串: sscanf("%[^:]:%[^*=]%*[*=]%n",a,b,&c); 我理解 %[^:] 部分意味着扫描直到遇到 ':' 并将其分配给 a。:
def char_check(x,y): if (str(x) in y or x.find(y) > -1) or (str(y) in x or y.find(x) > -1):
我有一种情况,我想将文本文件中的现有行包含到一个新 block 中。 line 1 line 2 line in block line 3 line 4 应该变成 line 1 line 2 line
我有一个新项目,我正在尝试设置 Django 调试工具栏。首先,我尝试了快速设置,它只涉及将 'debug_toolbar' 添加到我的已安装应用程序列表中。有了这个,当我转到我的根 URL 时,调试
在 Matlab 中,如果我有一个函数 f,例如签名是 f(a,b,c),我可以创建一个只有一个变量 b 的函数,它将使用固定的 a=a1 和 c=c1 调用 f: g = @(b) f(a1, b,
我不明白为什么 ForEach 中的元素之间有多余的垂直间距在 VStack 里面在 ScrollView 里面使用 GeometryReader 时渲染自定义水平分隔线。 Scrol
我想知道,是否有关于何时使用 session 和 cookie 的指南或最佳实践? 什么应该和什么不应该存储在其中?谢谢! 最佳答案 这些文档很好地了解了 session cookie 的安全问题以及
我在 scipy/numpy 中有一个 Nx3 矩阵,我想用它制作一个 3 维条形图,其中 X 轴和 Y 轴由矩阵的第一列和第二列的值、高度确定每个条形的 是矩阵中的第三列,条形的数量由 N 确定。
假设我用两种不同的方式初始化信号量 sem_init(&randomsem,0,1) sem_init(&randomsem,0,0) 现在, sem_wait(&randomsem) 在这两种情况下
我怀疑该值如何存储在“WORD”中,因为 PStr 包含实际输出。? 既然Pstr中存储的是小写到大写的字母,那么在printf中如何将其给出为“WORD”。有人可以吗?解释一下? #include
我有一个 3x3 数组: var my_array = [[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]]; 并想获得它的第一个 2
我意识到您可以使用如下方式轻松检查焦点: var hasFocus = true; $(window).blur(function(){ hasFocus = false; }); $(win
我是一名优秀的程序员,十分优秀!