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这是my previous question的后续.
如我 understand以下计算斐波那契数的方法效率低下,因为方法 fib
为每个斐波那契数调用,每次调用它都会创建一个新流。
def fib:Stream[Int] =
Stream.cons(1, Stream.cons(1, (fib zip fib.tail) map {case (x, y) => x + y}))
另一方面,尾递归方法(如在 here 中)看起来非常有效,并且可以计算 O(1)
中的每个斐波那契数。
def fib(a:Int, b:Int):Stream[Int] = Stream.cons(a, fib(b, a+b));
现在我得出结论,创建流的递归方法是有效的,当且仅当它们是尾递归的。这是正确的吗?
最佳答案
不,尾递归是为了帮助编译器循环而不是堆叠(全局),它是一种编译时优化。
问题来自第一个实现,其中多次调用 fib
导致多个 Stream 结构,因此一遍又一遍地进行相同的演算。
fib zip fib.tail
//if we are at the 1000, it will compute million Streams
var i = 0
def fib:Stream[Int] = {
i = i + 1
println("new Stream : " + i)
Stream.cons(1, Stream.cons(1, (fib zip fib.tail) map {case (x, y) => x + y}))
}
关于scala - 在 Scala 中创建流的递归方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8713796/
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