r - 如何将R用于多个选择问题？

Question

我正在尝试弄清如何在我最近进行的一项调查中分析多个选择/多个回答(即“选择所有适用项”)问题。

SPSS具有很好的分析在线调查数据和这类问题的功能，因此我想R可以提供更多功能。在Excel中处理这些调查答案有些棘手。例如，向我显示每个年龄段喜欢草莓和巧克力冰淇淋的人的直方图/分布。

如何构造数据集？执行频率，pareto和逻辑AND OR功能的一些基本列表的命令是什么？

Answer 1

我没有发现任何与SPSS中的多个响应集一样方便的东西。但是，您可以根据常见的列名相对容易地创建组，然后使用apply()函数或好友中的任何一个来遍历每个组。这是使用adply()包中的plyr的一种方法:

library(plyr)
set.seed(1)
#Fake data with three "like" questions. 0 = non selected, 1 = selected
dat <- data.frame(resp = 1:10,
                  like1 = sample(0:1, 10, TRUE),
                  like2 = sample(0:1, 10, TRUE),
                  like3 = sample(0:1, 10, TRUE)
                  )

adply(dat[grepl("like", colnames(dat))], 2, function(x)
  data.frame(Count = as.data.frame(table(x))[2,2], 
        Perc = as.data.frame(prop.table(table(x)))[2,2]))
#-----
     X1 Count Perc
1 like1     6  0.6
2 like2     5  0.5
3 like3     3  0.3