pandas - 如何从另一个数据帧中减去一个数据帧？

Question

首先，让我设置舞台。

我从 pandas 开始数据框klmn ，看起来像这样:

In [15]: klmn
Out[15]: 
    K  L         M   N
0   0  a -1.374201  35
1   0  b  1.415697  29
2   0  a  0.233841  18
3   0  b  1.550599  30
4   0  a -0.178370  63
5   0  b -1.235956  42
6   0  a  0.088046   2
7   0  b  0.074238  84
8   1  a  0.469924  44
9   1  b  1.231064  68
10  2  a -0.979462  73
11  2  b  0.322454  97

接下来我分了 klmn分成两个数据帧， klmn0和 klmn1 ，根据 'K' 列中的值:

In [16]: k0 = klmn.groupby(klmn['K'] == 0)
In [17]: klmn0, klmn1 = [klmn.ix[k0.indices[tf]] for tf in (True, False)]
In [18]: klmn0, klmn1
Out[18]: 
(   K  L         M   N
0  0  a -1.374201  35
1  0  b  1.415697  29
2  0  a  0.233841  18
3  0  b  1.550599  30
4  0  a -0.178370  63
5  0  b -1.235956  42
6  0  a  0.088046   2
7  0  b  0.074238  84,
     K  L         M   N
8   1  a  0.469924  44
9   1  b  1.231064  68
10  2  a -0.979462  73
11  2  b  0.322454  97)

最后，我计算 M 的平均值栏目 klmn0 , 按 L 中的值分组柱子:

In [19]: m0 = klmn0.groupby('L')['M'].mean(); m0
Out[19]: 
L
a   -0.307671
b    0.451144
Name: M

现在，我的问题是， 我怎样才能减去 m0来自 M栏目klmn1子数据帧，尊重 L 中的值柱子？ (我的意思是从 m0['a'] 中每一行的 M 列中减去 klmn1 ，其中在 'a' 列中具有 L ，对于 m0['b'] 也是如此。)

可以想象以一种替换 M 中的值的方式来执行此操作。 klmn1的栏目使用新值(从 m0 减去值后)。或者，人们可以想象以一种离开 klmn1 的方式来做这件事。不变，而是产生一个新的数据帧 klmn11带有更新的 M柱子。我对这两种方法都感兴趣。

Answer 1

如果您将 klmn1 数据帧的索引重置为 L 列的索引，那么您的数据帧将自动将索引与您从中减去的任何系列对齐:

In [1]: klmn1.set_index('L')['M'] - m0
Out[1]:
L
a    0.777595
a   -0.671791
b    0.779920
b   -0.128690
Name: M