r - 添加标识个人的新列

Question

我的数据集由每个人的三种处理(C、S 和 E)组成。看起来像这样。

    Year   Cultivar   Site   Distance   Plant   Treat    yield1   yield2
1   2011   Blue       ABR    0m         1       C        0.879    1.5
2   2011   Blue       ABR    0m         1       S        0.384    2.3
3   2011   Blue       ABR    0m         1       E        0.03     0.5
4   2011   Blue       ABR    0m         2       C        0.923    1.2
5   2011   Blue       ABR    0m         2       S        0.344    0.5
6   2011   Blue       ABR    0m         2       E        0.07     0.7
7   2011   Blue       ABR    50m        1       C        0.255    3.4
8   2011   Blue       ABR    50m        1       S        1.00     2.4
9   2011   Blue       ABR    50m        1       E        0.1      0.9
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我有两年的数据，2 个品种，15 个地点，每个地点 3 个距离，每个距离 10 株植物。基本上我有很多数据(> 1400 行)。我希望能够做的是添加一个新列，为整个研究中的每个人分配一个新数字。我希望我的数据最终看起来像这样。

    Individual  Year   Cultivar   Site   Distance   Plant   Treat    yield1   yield2
1   1           2011   Blue       ABR    0m         1       C        0.879    1.5
2   1           2011   Blue       ABR    0m         1       S        0.384    2.3
3   1           2011   Blue       ABR    0m         1       E        0.03     0.5
4   2           2011   Blue       ABR    0m         2       C        0.923    1.2
5   2           2011   Blue       ABR    0m         2       S        0.344    0.5
6   2           2011   Blue       ABR    0m         2       E        0.07     0.7
7   3           2011   Blue       ABR    50m        1       C        0.255    3.4
8   3           2011   Blue       ABR    50m        1       S        1.00     2.4
9   3           2011   Blue       ABR    50m        1       E        0.1      0.9
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我对 R 比较陌生，所以如果这是相对容易做的事情，我深表歉意。我知道我应该能够“找到”每个个体作为植物*距离*地点*品种*年份的独特组合，但老实说我不知道​​我将如何编码，而且我还没有找到任何类似的帮助页面。

任何建议将不胜感激!

Answer 1

还有一个 data.table使用 .GRP 的解决方案

.GRP is an integer, length 1, containing a simple group counter. 1 for the 1st group, 2 for the 2nd, etc.

library(data.table)
DT <- data.table(df)

DT[,grp :=.GRP,by = list(Year,Cultivar, Site, Distance, Plant)]