微卡 : How to prepare test set in weka

Question

我一直在使用带有以下数据的 SVM 分类器

@relation whatever

@attribute mfe numeric
@attribute GB numeric
@attribute GTB numeric
@attribute Seeds numeric
@attribute ABP numeric
@attribute AU_Seed numeric
@attribute GC_Seed numeric
@attribute GU_Seed numeric
@attribute UP numeric
@attribute AU numeric
@attribute GC numeric
@attribute GU numeric
@attribute A-U_L numeric
@attribute G-C_L numeric
@attribute G-U_L numeric
@attribute (G+C) numeric
@attribute MFEi1 numeric
@attribute MFEi2 numeric
@attribute MFEi3 numeric
@attribute MFEi4 numeric
@attribute dG numeric
@attribute dP numeric
@attribute dQ numeric
@attribute dD numeric
@attribute Outcome {Yes,No}


@data
-24.3,1,18,2,9,4,3,0.5,8,10,7,1,0.454545455,0.318181818,0.045454545,7,-0.157792208,-0.050206612,-1.104545455,-1.35,-1.104545455,0,0,0,Yes
-24.8,2,15,2,7.5,2,3,1,7,5,8,2,0.208333333,0.333333333,0.083333333,8,-0.129166667,-0.043055556,-0.516666667,-1.653333333,-1.033333333,0,0,0,No
-24.4,1,16,3,5.333333333,1.666666667,2.666666667,1,4,5,8,3,0.217391304,0.347826087,0.130434783,8,-0.132608696,-0.046124764,-1.060869565,-1.525,-1.060869565,0,0,0,Yes
-24.2,1,18,2,9,2,2.5,1,10,5,11,2,0.227272727,0.5,0.090909091,11,-0.1,-0.05,-1.1,-1.344444444,-1.1,0,0,0,Yes
-24.5,3,17,2,8.5,2,3,1,5,6,9,2,0.272727273,0.409090909,0.090909091,9,-0.123737374,-0.050619835,-0.371212121,-1.441176471,-1.113636364,-0.12244898,0,0,Yes

这是我的训练集。并在此定义了我的数据是是类还是非类。我的问题是我的测试数据来自未知来源，我不知道它属于哪个类。那么如何准备我的测试集。如果没有结果属性，weka 会给出 "ereor: Data mismatch"。如何准备测试集？使用 SVM 将我的变量分隔为 Yes 和 nO 类。

Answer 1

准备测试集的步骤:

创建 CSV 格式的训练集。

还以 CSV 格式创建具有相同编号的测试集。的属性和相同的类型。

复制测试集并粘贴到训练集的末尾并另存为新的 CSV 文件。

使用 Weka>>Explorer>>Preprocess 导入步骤 3 中保存的 CSV 文件。

在过滤器选项中选择过滤器>>无监督>>实例>>删除范围。

单击显示 RemoveRange-R first-last 的提要。

指定要删除的范围，假设训练数据有 100 个值，然后选择 first-100 并应用过滤器。

另存为 Arff 文件，这可以用作测试集。

然后应用这组。如果您仍然有任何错误，请写这篇文章作为回复。