python - 如何从具有值列表的字典列表中形成 DataFrame？

Question

我有一个字典列表，其中包含列表中的值，我想将其转换为数据框，如下所示:

data_list = [
{'Width':[20,25,30,40],'Length':[21,22,23,24],'Ratio':[1.05,0.88,0.767,0.6]},
{'Width':[10,15,24,35],'Length':[20,25,30,40],'Ratio':[2,1.67,1.25,1.14]}
]

我尝试使用 pd.DataFrame.from_dict(data_list)，但是，结果并不理想，如下所示:

|   |          Width |        Length |                 Ratio |
|---| -------------- | ------------  | --------------------- |
| 0 | [20,25,30,40]  | [21,22,23,24] | [1.05,0.88,0.767,0.6] |
| 1 | [10,15,24,35]  | [20,25,30,40] |    [2,1.67,1.25,1.14] |

我的期望如下:

|   | Width | Length | Ratio |
|---| ----- | ------ | ----- |
| 0 |   20  |     21 |  1.05 |
| 1 |   25  |     22 |  0.88 |
......
| 6 |   24  |     30 |  1.25 |
| 7 |   35  |     40 |  1.14 |

任何帮助都会很棒!谢谢!

Answer 1

使用评论中的解决方案:

df = pd.DataFrame(data_list).apply(pd.Series.explode).reset_index(drop=True)
print (df)
  Width Length  Ratio
0    20     21   1.05
1    25     22   0.88
2    30     23  0.767
3    40     24    0.6
4    10     20      2
5    15     25   1.67
6    24     30   1.25
7    35     40   1.14

另一个想法是使用 defaultdict 和 extend，最后传递给 DataFrame 构造函数以提高性能:

from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

for di in data_list:
    for k, v in di.items():
        d[k].extend(v)
        
df = pd.DataFrame(d)
print (df)
   Width  Length  Ratio
0     20      21  1.050
1     25      22  0.880
2     30      23  0.767
3     40      24  0.600
4     10      20  2.000
5     15      25  1.670
6     24      30  1.250
7     35      40  1.140