profiling - 完整的 Racket 代码配置指南

Question

做了一些谷歌搜索(“ Racket 分析”，“ Racket 测量性能”)，但是没有找到任何东西，并且文档中也没有示例。甚至Google的“个人资料”都在htdp上进行了搜索-祝您好运。除了小片段以外，(profile (f ...))的输出并不明显。

理想情况下，我想要类似python的python -m cProfile用法示例的内容。

Answer 1

当我搜索“Python分析”时，DuckDuckGo和Google都将其作为最高结果:26.4. The Python Profilers。

(尽管我很快进行了扫描，但它似乎比起带有示例的“详尽的使用指南”，更像是引用。因此，如果您有其他想法，也许可以链接到它？)

等效的Racket文档为:Profile: Statistical Profiler。

一个用法示例:

#lang racket
(require profile)
(profile-thunk (thunk (function-to-profile arg0 arg1) ))

这里 (thunk e)只是 (lambda () e)的一种方便。

更大的例子:

#lang racket

(module mod racket
  (provide f)
  (define (f)
    (for/list ([i 10000])
      i)))

(require (prefix-in mod: 'mod))

(define (f)
  (for ([i 10000])
    (mod:f)))

(require profile)
(profile-thunk f)

对我来说，输出:

Profiling results
-----------------
  Total cpu time observed: 5666ms (out of 5753ms)
  Number of samples taken: 105 (once every 54ms)

========================================================
                               Caller
Idx   Total        Self      Name+src             Local%
      ms(pct)      ms(pct)     Callee
========================================================
[1] 5666(100.0%)    0(0.0%)  [running body] /tmp/profile.rkt:##f
                               profile-thunk14 [2]100.0%
--------------------------------------------------------
                               [running body] [1] 100.0%
[2] 5666(100.0%)    0(0.0%)  profile-thunk14 ...e-pkgs/profile-lib/main.rkt:9:0
                               run [3]            100.0%
--------------------------------------------------------
                               profile-thunk14 [2]100.0%
[3] 5666(100.0%)    0(0.0%)  run ...pkgs/profile-pkgs/profile-lib/main.rkt:31:2
                               for-loop [4]       100.0%
--------------------------------------------------------
                               run [3]            100.0%
[4] 5666(100.0%) 1630(28.8%) for-loop /tmp/profile.rkt:12:2
                               f [5]               71.2%
--------------------------------------------------------
                               for-loop [4]       100.0%
[5] 4036(71.2%)  1786(31.5%) f /tmp/profile.rkt:5:2
                               for-loop [6]        55.8%
--------------------------------------------------------
                               f [5]              100.0%
[6] 2250(39.7%)  2250(39.7%) for-loop /tmp/profile.rkt:6:4
--------------------------------------------------------

请注意，它确实显示了行号，因此，即使有两个名为 f的函数，也可以看到其中一个-实际上是每个部分的哪一部分。

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