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我正在尝试执行在 Cloud Composer 中创建 Dataproc 集群的 DAG。但是在尝试保存 Big Query 时失败了。我想这缺少一个 jar 文件 (--jars gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar),但我不知道如何添加到我的代码中。
代码:
submit_job = DataprocSubmitJobOperator(
task_id="pyspark_task",
job=PYSPARK_JOB,
location=REGION,
project_id=PROJECT_ID)
如果在集群上调用这个作业,它就可以工作。
gcloud dataproc 作业提交 pyspark --cluster cluster-bc4b --jars gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar --region us-central1 ~/examen/ETL/loadBQ.py
但我不知道如何在 Airflow 上复制
PySpark 上的代码:
df.write .format("bigquery") .mode("append") .option("temporaryGcsBucket","ds1-dataproc/temp") .save("test-opi-330322.test. Base3")
最佳答案
在你的例子中
submit_job = DataprocSubmitJobOperator(
task_id="pyspark_task",
job=PYSPARK_JOB,
location=REGION,
project_id=PROJECT_ID)
jar 应该是 PYSPARK_JOB
的一部分,例如
PYSPARK_JOB = {
"reference": {"project_id": PROJECT_ID},
"placement": {"cluster_name": CLUSTER_NAME},
"pyspark_job": {
"main_python_file_uri": PYSPARK_URI,
"jar_file_uris": ["gs://spark-lib/bigquery/spark-bigquery-latest_2.12.jar"],
},
}
查看此 doc .
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!