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我已经使用 Openlink Virtuoso 通过此 guide 设置了带有 DBPedia 数据库的本地 SPARQL 端点.然后我尝试在 RDFLib 和 SPARQLWrapper 的帮助下通过 Python 查询我的数据库。
问题是查询(通过 Python)花费的时间很长,通常需要 2 到 3 秒才能得到返回结果。但是当我使用我的浏览器直接在端点查询时(从 Chrome 转到本地主机),对于相同类型的查询,我会立即得到结果。
我不认为这是我的 Python 代码的问题,因为如果我保留相同的代码并仅更改为 DBPedia 端点,我可以在 0.1 到 0.2 秒内获得查询结果。我的数据库文件大约有 6GB,我已经按照说明配置了 ini 文件以使用更多内存。
谁能帮我排查问题?我在想我需要用 virtuoso 服务器调整一些参数,但我不知道从哪里开始。谢谢!
我的查询如下所示(DBPedia 端点或直接来自 Chrome 的本地端点:几乎即时结果;通过 Python 的本地端点:2 秒以上):
sparql = SPARQLWrapper('http://localhost:8890/sparql')
sparql.setQuery('''
SELECT ?id
WHERE {
?linkto dbo:wikiPageID ?id.
?origin dbo:wikiPageWikiLink ?linkto.
?origin dbo:wikiPageID 9186.
}
''')
sparql.setReturnFormat(CSV)
qres = sparql.query().convert().decode('u8')
编辑:我打印了数百个查询的运行时间(在本地端点上),每个查询都需要大约 2.01 到 2.05 秒才能完成,甚至没有一个低于 2 秒。所以我认为在管道的某个地方有一个固定的 2 秒延迟,而实际的查询只需要 10 到 50 毫秒就可以完成。
最佳答案
正如我在评论中所建议的那样,它成功了——
You might try changing
localhost
to127.0.0.1
. DNS is often the cause of weirdly slow things like this.
关于python - 查询本地 SPARQL 端点非常慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69853221/
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我正在运行 sparql 查询 PREFIX rdfs: PREFIX rdfs: SELECT DISTINCT(?film_link) ?film_name ?wiki
我是一名优秀的程序员,十分优秀!