python - 如何使用 beautifulsoup 从页面中抓取数据-6ren

python - 如何使用 beautifulsoup 从页面中抓取数据

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 17:09:05

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
baseurl='https://signal.nfx.com/'
headers ={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.114 Safari/537.36'
}
r =requests.get('https://signal.nfx.com/investor-lists/top-who-invested-in-female-founders-investors')
soup=BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
tra = soup.find_all('div',class_='pr3')
productlinks=[]
p=[]
u=[]
for links in tra:
    for link in links.find_all('a',href=True):
        comp=baseurl+link['href']
        productlinks.append(comp)

for link in productlinks:
    r =requests.get(link,headers=headers)
    soup=BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    try:
        address=soup.find('span',class_='ml1').text
    except:
        address=''
    p.append(address)
    try:
        link=soup.find('a',class_='ml1 subheader lower-subheader').text
    except:
        link=''
    u.append(link)

df = pd.DataFrame(
    
    {"address": p, "link": u}
)
print(df)

这是我的输出，只给我一个 address 和 link 然后他们将打印 empty list 并完成任务你能帮忙吗找到所有地址和链接我试图从页面中抓取数据但他们不会提供页面的完整信息这些是我抓取信息的链接 https://signal.nfx.com/investors/aaleen-anjum

     address             link
0   Toronto, Ontario  twosmallfish.vc
1                                    
2                                    
3                                    
4                                    
5                                    
6                                    
7                                    
8                                    
9                                    
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最佳答案

可以通过api获取数据。例如，这里是投资者:

import requests
import pandas as pd

url= "https://signal-api.nfx.com/graphql"
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36'}
payload = {"operationName":"vclInvestors",
           "variables":{"slug":"who-invested-in-female-founders",
                        "order":[{}],
                        "after":""},
           "query":"query vclInvestors($slug: String!, $after: String) {\n  list(slug: $slug) {\n    id\n    slug\n    investor_count\n    vertical {\n      id\n      display_name\n      kind\n      __typename\n    }\n    location {\n      id\n      display_name\n      __typename\n    }\n    stage\n    firms {\n      id\n      name\n      slug\n      __typename\n    }\n    scored_investors(first: 8, after: $after) {\n      pageInfo {\n        hasNextPage\n        hasPreviousPage\n        endCursor\n        __typename\n      }\n      record_count\n      edges {\n        node {\n          ...investorListInvestorProfileFields\n          __typename\n        }\n        __typename\n      }\n      __typename\n    }\n    __typename\n  }\n}\n\nfragment investorListInvestorProfileFields on InvestorProfile {\n  id\n  person {\n    id\n    first_name\n    last_name\n    name\n    slug\n    is_me\n    is_on_target_list\n    __typename\n  }\n  image_urls\n  position\n  min_investment\n  max_investment\n  target_investment\n  is_preferred_coinvestor\n  firm {\n    id\n    name\n    slug\n    __typename\n  }\n  investment_locations {\n    id\n    display_name\n    location_investor_list {\n      id\n      slug\n      __typename\n    }\n    __typename\n  }\n  investor_lists {\n    id\n    stage_name\n    slug\n    vertical {\n      id\n      display_name\n      __typename\n    }\n    __typename\n  }\n  __typename\n}\n"}


results = pd.DataFrame()
hasNextPage = True
after = ''

while hasNextPage == True:
    payload['variables']['after'] == after
    jsonData = requests.post(url, headers=headers, json=payload ).json()
    data = jsonData['data']['list']['scored_investors']['edges']
    df = pd.json_normalize(data)
    results = results.append(df, sort=False).reset_index(drop=True)
    
    count = len(results) 
    tot = jsonData['data']['list']['investor_count']
    
    print(f'{count} of {tot}')
    
    hasNextPage = jsonData['data']['list']['scored_investors']['pageInfo']['hasNextPage']
    after = jsonData['data']['list']['scored_investors']['pageInfo']['endCursor']

输出:

print(results.head(2).to_string())
            __typename  node.__typename node.id node.person.id node.person.first_name node.person.last_name node.person.name node.person.slug  node.person.is_me  node.person.is_on_target_list node.person.__typename                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           node.image_urls node.position  node.min_investment  node.max_investment  node.target_investment  node.is_preferred_coinvestor node.firm.id           node.firm.name           node.firm.slug node.firm.__typename                                                                                                                                                                                                                                                                                node.investment_locations                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     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