nlp - 语义网和 NLP 的区别？

Question

语义网和自然语言处理之间究竟有什么区别？

语义网是自然语言处理的一部分吗？

Answer 1

这是两个独立的学科领域，但它们在某些地方确实重叠。因为文档，无论其格式如何，都是由异构语法和语义组成的，所以目标是表示机器可以理解的信息，而不仅仅是人类。这是语义网和自然语言处理的共同目标。
语义网
语义网基于两个基本思想:

联想元信息与基于互联网的资源。元数据是关于可以显式或隐式添加的其他数据的信息片段。

对元信息进行推理的能力。例如，机器应该能够识别气球的图片不是动物，即使它的形状像一个动物。这种对文本数据进行推理和推理的想法仍然非常具有实验性，但是已经取得了相当大的成功。有多种技术可以查询此类信息，例如 SPARQL、机器学习(预先注释的语料库)和其他统计技术。

本体的使用在这个领域变得越来越重要。描述逻辑为知识表示系统提供数学基础，可用于对信息进行推理。
自然语言处理
虽然自然语言处理是理论计算机科学和人工智能中一个重要且持续的研究领域，但它可以超越网络，处理从 PDF 中的文本到与手机通话的任何内容。维基百科强调了一些我将扩展的关键领域:

自动(抽象和提取)摘要

共指决议

话语分析

语言翻译

形态分割

命名实体识别

自然语言生成

光学字符识别

解析

问答

关系(语义)提取

语音分割

语音识别

话题切分

词义消歧 (WSD)

信息检索

信息抽取

文字简化

拼写更正

这两个学科领域都对语言的句法进行了大量研究，两个研究领域都旨在理解语言，尤其是文本。但是，最近在语义的使用上投入了大量时间和投资。但本质上，如何在文本和杂项结构中表示关系是两个思想领域的重中之重。
结论
Semantic Web 主要使用 RDF、OWL 等进行注释，而 NLP 真正侧重于自由格式的文本。