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最佳答案
您可以使用 tf.get_variable_scope() 获取当前事件的范围:
using tensorflow as tf
with tf.variable_scope("my_scope"):
print(tf.get_variable_scope().name)
关于tensorflow - 如何在 TensorFlow 中获取当前事件的 tf.variable_scope？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38422427/
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我在使用 Tensorflow 时遇到问题: 以下代码为卷积 block 生成正确的图: def conv_layer(self, inputs, filter_size = 3, num_filte
回到 TensorFlow = 2.0 中消失了。因此，像这样的解决方案...... with tf.variable_scope("foo"): with tf.variable_scope
我是一名优秀的程序员,十分优秀！