python-3.x - Pandas 数据帧 : set_index with inplace=True returns a NoneType, 为什么？

Question

如果我使用“inplace=True”(在 the documentation 之后)重置我的 Pandas 数据帧的索引，它会返回一个类“NoneType”。如果我用“inplace=False”重置索引，它会返回带有新索引的数据帧。为什么？

print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

返回:

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  AantalInwoners  \
0                     73780.0                     None        16979120   
1                       290.0                     None           25243   
2                        20.0                     None            3555   

Set_index 返回一个新索引:

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'])
    print(type(testDataframe))
    print(testDataframe.head())

返回

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
            ALandbouwBosbouwEnVisserij AantalInkomensontvangers  \
Codering                                                          
NL00                           73780.0                     None   
GM1680                           290.0                     None   
WK168000                          20.0                     None   
BU16800000                        15.0                     None   

但同样的 set_index 与“inplace=True”:

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)
print(type(testDataframe))
print(testDataframe.head())

返回

<class 'NoneType'>
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-0d6304ebaae1> in <module>()

版本信息:

python: 3.4.4.final.0
python-bits: 64
pandas: 0.18.1
numpy: 1.11.1
IPython: 5.2.2

Answer 1

好的，现在我明白了，感谢您的评论!

所以 inplace=True 应该返回 None 和 在原始对象中进行更改。似乎在再次列出数据框时，没有任何变化。

但我当然不应该有 分配返回值 到数据帧，即

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

应该只是

testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=True)

或

testDataframe = testDataframe.set_index(['Codering'], inplace=False)

否则就地索引更改(无)的返回值是数据帧的新内容，这当然不是预期的。

我相信这对很多人来说都是显而易见的，现在对我来说也是如此，但这并非没有你的帮助，谢谢!!!