r - 从数据帧中的带时间戳的行分区和聚合间隔的有效方法是什么？

Question

从带有时间戳行的数据帧(strptime 结果)中，聚合间隔统计信息的最佳方法是什么？

间隔可以是一小时、一天等。

这是aggregate函数，但这无助于将每一行分配给一个间隔。我计划在数据框中添加一列表示间隔并将其与 aggregate 一起使用，但如果有更好的解决方案，听到它会很棒。

感谢您的任何指点!

示例数据

从 03:00 开始，将时间戳分为 15 分钟间隔的五行。

间隔 1

"2010-01-13 03:02:38 UTC"

"2010-01-13 03:08:14 UTC"

"2010-01-13 03:14:52 UTC"

间隔 2

"2010-01-13 03:20:42 UTC"

"2010-01-13 03:22:19 UTC"

结论

使用时间序列包，例如 xts应该是解决方案；但是我没有成功使用它们并最终使用 cut .因为我目前只需要绘制直方图，行按间隔分组，这就足够了。
cut喜欢这样使用:

interv <- function(x, start, period, num.intervals) {
  return(cut(x, as.POSIXlt(start)+0:num.intervals*period))
}

Answer 1

使用 time series package. xts 包具有专门为此设计的功能。或者查看zoo包中的aggregate和rollapply函数。

rmetrics 电子书有一个有用的讨论，包括各种包的性能比较:https://www.rmetrics.org/files/freepdf/TimeSeriesFAQ.pdf

编辑:看 my answer to this question .基本上，您需要将每个时间戳截断为特定间隔，然后使用这些新截断的时间戳作为分组向量进行聚合。