hibernate - Grails\hibernate : To cache or not to cache?

Question

Hibernate\Grails 中最好的缓存策略是什么？是否缓存所有实体和查询以及如何找到最佳解决方案？

这是我的 hibernate 配置。

hibernate {
  cache.use_second_level_cache = true
  cache.use_query_cache = true
  cache.provider_class = 'org.hibernate.cache.EhCacheProvider'
  connection.useUnicode = true
  connection.characterEncoding = 'UTF-8'
  connection.provider_class = 'org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider'
  dialect = 'org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect'
  order_updates = true
  c3p0.min_size = 5
  c3p0.max_size = 20
  c3p0.max_statements = 20 * 10
  c3p0.idle_test_period = 15 * 60
}

Ehcache 配置

<defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        maxElementsOnDisk="10000000"
        diskPersistent="false"
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
        diskSpoolBufferSizeMB="100"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>

<cache
            name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"
            maxElementsInMemory="50"
            eternal="false"
            timeToLiveSeconds="120"
            overflowToDisk="true"
/>

Answer 1

最好的缓存策略是:不缓存。说真的，缓存(和任何优化)应该只用于解决现有问题。如果您没有性能问题，请不要使用缓存。如果您确实有性能问题，那么应用这个简单的 5 步过程来解决性能问题:

措施。

措施。

优化(例如添加缓存)

措施。

措施。

请注意，如果您不了解缓存在 Hibernate 中的工作原理，最终可能会导致性能不佳，而不是改进它。此外，即使您了解缓存在 Hibernate 中的工作原理，也可能存在其他影响性能的影响，导致数据库往返比查找缓存更快。这就是为什么你应该在做“改进”之前和之后进行测量。