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Clear["Global`*"]
model = 4/Sqrt[3] - a1/(x + b1) - a2/(x + b2)^2 - a3/(x + b3)^4;
fit = {a1 -> 0.27, a2 -> 0.335, a3 -> -0.347, b1 -> 4.29, b2 -> 0.435,
b3 -> 0.712};
functionB1[x_] = model /. fit;
functionB2[x_] := model /. fit;
Trace
可以揭示 functionB1 和 functionB2 之间的评估差异。 mma中的命令,如下:
functionB1[Sqrt[0.2]] // Trace
functionB2[Sqrt[0.2]] // Trace
functionB2[Sqrt[0.2]]
甚至不给出数值结果,而是给出 x
4/Sqrt[3] - 0.335/(0.435 + x)^2 + 0.347/(0.712 + x)^4 - 0.27/(
4.29 + x)
的函数,然后它的情节如何
Plot[functionB2[Sqrt[x]], {x, 0, 1}]
有可能吗?
Plot[functionB2[Sqrt[x]], {x, 0, 1}]
时,在 mma 内部发生的是:
Plot[functionB2[Sqrt[x]], {x, 0, 1}] // Trace
) 似乎非常不可读。我想知道functionB2的清晰绘图过程。任何人都可以显示它吗?
最佳答案
SetDelayed
充当范围构造。必要时对参数进行本地化。任何显式匹配参数的变量都绑定(bind)在此范围内,其他变量则没有。
In[78]:= a[x_] := x^2 + b
b = x^4;
(* the first x^2 is explicitly present and bound to the argument.
The x in x^4 present via b is not bound *)
In[80]:= a[x]
Out[80]= x^2 + x^4 (* this is what you would expect *)
In[81]:= a[y]
Out[81]= x^4 + y^2 (* surprise *)
In[82]:= a[1]
Out[82]= 1 + x^4 (* surprise *)
Evaluate
: functionB2[x_] := Evaluate[model /. fit];
model
在 x 上明确:In[93]:= functionB2[1]
Out[93]= 4/Sqrt[3] - 0.335/(0.435 + x)^2 + 0.347/(0.712 +
x)^4 - 0.27/(4.29 + x)
In[94]:= functionB2["Even a string yields the same ouput"]
Out[94]= 4/Sqrt[3] - 0.335/(0.435 + x)^2 + 0.347/(0.712 +
x)^4 - 0.27/(4.29 + x)
In[95]:= functionB2["Even a string yields the same ouput"] /. x -> 1
Out[95]= 2.13607
Plot
也是。这就是为什么你仍然得到一个情节。
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