Matplotlib 命名空间问题？

Question

我有一个关于 Matplotlib.pyplot 和命名空间的问题。
请参阅以下代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import cm

x=np.linspace(0,1,28)
color=iter(cm.gist_rainbow_r(np.linspace(0,1,28)))
plt.clf()
for s in range(28):
    c=next(color)
    plt.plot(x,x*s, c=c)

plt.show()

这个想法是用彩虹 map 的不同颜色绘制图表。
现在发生的情况是，在第一次执行时它可以工作，但随后事情变得很奇怪。
在多次连续执行中， map 将停止使用，而是使用默认 map 。

我看到问题可能出在 plot 函数中的“c=c”中，但我尝试过不同的命名“c”、“color”……，在这里找不到问题的系统性。

有人可以重现该问题并且(至少连续尝试 5 次左右的代码)能够解释，这里发生了什么？

谢谢

Answer 1

这是 mpl + python3.4+ 的已知问题，已在 mpl v1.5+ 中修复。

许多样式参数有多个别名(例如 'c' vs 'color')，mpl 没有正确合并，艺术家们基本上被告知两种不同的颜色，这在内部意味着有一个字典同时包含 'c'和 'color'在里面。

在 python 3.4+ 中，字典迭代的进程到进程顺序默认是随机的，因为底层哈希表的种子是随机的(这是为了防止基于故意哈希表冲突的可能的 DOS 攻击)。在旧版本的 python 中，用户提供的颜色总是在迭代顺序的后面，所以事情巧合地起作用。

简单的解决方法 (iirc) 是使用 plot(x, y, color=c)或更新到 mpl 1.5.1。