multithreading - Openmp线程发散？

Question

CUDA 中使用术语线程发散；根据我的理解，这是一种分配不同线程来执行不同任务的情况，这会导致性能下降。

我想知道，在 openmp 中这样做是否有类似的惩罚？例如，假设我有一个 6 核处理器和一个具有 6 个线程的程序。如果我有一个条件让 3 个线程执行某个任务，然后让其他三个线程执行一个完全不同的任务，会不会有很大的性能损失？我想本质上它是使用 openmp 来做 MIMD 的。

基本上，我正在用 openmp 和 CUDA 编写程序。我想要两个线程运行 CUDA 内核，而另一个线程运行 C 代码。谢谢。

Answer 1

不，使用 OpenMP 的发散线程不会影响性能。这是 CUDA 中的一个问题，因为指令同时广播到一组核心的方式。当 OpenMP 线程以 CPU 内核为目标时，每个 CPU 内核都有自己独立的指令集要遵循，并且它像任何其他单线程程序一样运行。

如果您在线程发散后有同步障碍，您可能会看到您的某些内核未得到充分利用，因为这将迫使较快的线程等待较慢的线程 catch 。