gpt4 book ai didi

session 消息系统的SQL表设计

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 17:00:07 24 4
gpt4 key购买 nike

在我的由 MySQL 数据库支持的 Web 应用程序中,我想提供一个消息传递系统,其中消息被分组为多个用户之间的对话,但我坚持设计一个满足我的一些需求的表结构:

  • 多个用户可以参与一个对话
  • 用户可以加入、阅读、离开和删除对话
  • 收件箱 View 应尽可能少地生成查询

现在,可以使用联结表来解决多对多关系的第一个要求。但事实证明,在为收件箱 View 编写选择查询时会产生很多问题。

第二个要求也被证明是一个挑战。如果用户离开对话,他应该仍然可以阅读旧消息。对话中其余用户之间的新消息不应与离开的用户共享。我首先想到的是使用树状结构进行对话。每次用户加入或离开对话时,都会创建一个引用父对话的新对话,并创建与联结表中其余参与者的新关系。

第三个要求似乎也不是微不足道的。收件箱 View 应显示与特定用户作为参与者的对话列表。此外,还应为每个对话显示附加信息:所有当前参与者的姓名、对话的最后回复以及该回复的作者。将收件箱 View 视为消息列表,其中包含有关它们所属对话的附加信息。

我目前的做法是这样的:

CREATE TABLE `conversation` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parentId` int(11) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `parentId` (`parentId`),
CONSTRAINT `conversation_ibfk_1` FOREIGN KEY (`parentId`) REFERENCES `conversation` (`id`)
);
CREATE TABLE `participant` (
`userId` int(11) unsigned NOT NULL,
`conversationId` int(11) unsigned NOT NULL,
`readAt` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`userId`,`conversationId`),
KEY `conversationId` (`conversationId`),
CONSTRAINT `participant_ibfk_2` FOREIGN KEY (`conversationId`) REFERENCES `conversation` (`id`),
CONSTRAINT `participant_ibfk_1` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `user` (`id`)
);
CREATE TABLE `reply` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`conversationId` int(11) unsigned NOT NULL,
`userId` int(11) unsigned NOT NULL,
`text` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `conversationId` (`conversationId`),
KEY `userId` (`userId`),
CONSTRAINT `reply_ibfk_2` FOREIGN KEY (`userId`) REFERENCES `user` (`id`),
CONSTRAINT `reply_ibfk_1` FOREIGN KEY (`conversationId`) REFERENCES `conversation` (`id`)
);
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`)
);

我在这里碰壁了,找不到满足我所有需求的解决方案。也许这里有人可以就如何处理此数据库设计给我一些建议。

最佳答案

用户事件

我仍然会制作联结表,但在元组上使用索引。

USER_CONV   
---------------
id_user
id_conversation
active_flag
begin_flag - flag indicating if id_first_reply == id_first_visible_reply
id_first_reply - first reply in the conversation
id_first_visible_reply - first visible for a given user
id_last_reply - last visible for a given user, user if active_flag = false, otherwise NULL

index (id_user, id_conversation, active_flag)


USER_REPLY
---------------
id_user
id_conversaion
id_reply

index (id_user, id_conversation, id_reply)

USER_CONV 应该可以轻松创建收件箱。您仍然需要使用 USER_REPLY 加入它,然后使用 REPLY。

收件箱

如果你想让它更快,那么创建一种 CACHED_INBOX 和一个包含 MOST_RECENT_USER_ACTIVITY 的表。 CACHED_INBOX 表将包含所有收件箱数据,您不需要执行任何连接来获取相关数据,但您只需对来自 MOST_RECENT_USER_ACTIVITY 的数据执行 UNION。 MOST_RECENT_USER_ACTIVITY 应该很小(工作速度很快),并且 CACHED_INBOX 将是“静态的”。然后每天一次,或者每隔几天在服务器不太可能被使用的时候进行一次批量 CACHED_INBOX 更新。除非您的用户决定永远留在对话中,否则它会起作用。

优化

当然,您需要稍微解释一下,以了解查询优化器如何使用索引(如果它确实使用的话)。也许您需要一个像 ACTIVE_CONVERSATIONS 这样的表,它没有任何索引,这会稍微影响性能。但是随后您会对 USER_CONV 进行一些批量更新,这将具有更广泛的索引。您必须尝试一下,看看您对用户行为有何期望,这应该是架构驱动因素之一。

注意:关于索引,有一个专门讨论索引主题的好网站 use-the-index-luke.com

关于 session 消息系统的SQL表设计,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18340754/

24 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com