r - 仅从向量中选择整数

Question

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How to check if a number is a positive natural number?

(5 个回答)


6年前关闭。




我有一个关于从 R 中的向量中选择特定值的问题。更具体地说，我想从我的数据集中的给定变量中选择所有整数值(我想使用这些来对我的数据进行子集)。下面是一个例子:

x <- seq(0,10,1/3)

现在我想用整数选择向量 x 中的所有观察值。我的第一个想法是使用 is.integer 命令，但这不起作用。我使用以下方法找到了解决方法:

> x==as.integer(x)
 [1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE
FALSE TRUE FALSE FALSE  TRUE
[17]  FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE 
FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE

现在我可以简单地输入

> which(x==as.integer(x))
 [1]  1  4  7 10 13 16 19 22 25 28 31

我得到了预期的结果(我可以使用这个向量来设置我的数据集的子集)。但是没有更直接的方法来选择整数值吗？

Answer 1

这是使用模运算符的建议的反例:

> x <-  seq(1/3, 9 , 1/3)
> x[!x%%1]
[1] 1 3 4 9
> x
 [1] 0.3333333 0.6666667 1.0000000 1.3333333 1.6666667 2.0000000
 [7] 2.3333333 2.6666667 3.0000000 3.3333333 3.6666667 4.0000000
[13] 4.3333333 4.6666667 5.0000000 5.3333333 5.6666667 6.0000000
[19] 6.3333333 6.6666667 7.0000000 7.3333333 7.6666667 8.0000000
[25] 8.3333333 8.6666667 9.0000000

关于为什么不假设整数将可靠地从对数值的典型操作产生的 SO 上有许多类似问题的例子。规范警告是 R-FAQ 7.31。在我的设备上，这可以在 R 帮助页面中找到: 7.31 Why doesn't R think these numbers are equal? .更可靠的方法是:

> x[ abs(x-round(x) ) < 0.00000001 ]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9