在多个数据框列中重新编码 NA

Question

我在一个数据框中有多个整数列，所有列都带有我需要重新编码为 0 的 NA。

df1 <- as.data.frame(sapply(paste(sample(letters,50,T),sample(letters,10), sep=""), function(x) {sample(c(NA,0:5),10,T)} ))
df2 <- as.data.frame(sapply(paste(sample(letters,5,T),sample(letters,10,T), sep=""), function(x) {sample(letters[1:5],10,T)} ))
df <- cbind(df2,df1)

产生这样的输出......(仅显示 55 列的前几列)



我可以手动将 NA 重新编码为 0，例如 df$col[is.na(df$col)] <- 0对于每一列，但鉴于有这么多列，需要一段时间才能全部输入。

我怎样才能在一三行中将所有这些 NA 重新编码为 0？

(我意识到我可以融化整数列，然后重新编码一个融化的列，但我宁愿在基础 R 中这样做)

Answer 1

你非常接近:

df[is.na(df)] <- 0