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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我以前安装软件包时从未遇到过问题。
当我第一次尝试安装 plm
时包,它给了我一个错误说包 pbkrtest
没有安装。所以我尝试安装 pbkrtest
, 但是 install.packages("pbkrtest")
没有用,它给了我这个错误信息:
install.packages("pbkrtest") Installing package into ‘C:/Users/Flo/Documents/R/win-library/3.2’ (as ‘lib’ is unspecified) Warning in install.packages : package ‘pbkrtest’ is not available (for R version 3.2.2)
library(plm)
Error in loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), versionCheck = vI[[i]]) : object 'vI' not found
In addition: Warning message:
package ‘plm’ was built under R version 3.2.3
Error: package or namespace load failed for ‘plm’
R version 3.2.2 (2015-08-14)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 8 x64 (build 9200)
locale:
[1] LC_COLLATE=German_Germany.1252 LC_CTYPE=German_Germany.1252 LC_MONETARY=German_Germany.1252
[4] LC_NUMERIC=C LC_TIME=German_Germany.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] dplyr_0.4.3 ggplot2_2.1.0 magrittr_1.5 stargazer_5.2 foreign_0.8-65 Formula_1.2-1
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.3 knitr_1.12.3 MASS_7.3-43 munsell_0.4.3 colorspace_1.2-6
[6] lattice_0.20-33 R6_2.1.2 plyr_1.8.3 tools_3.2.2 parallel_3.2.2
[11] nnet_7.3-10 grid_3.2.2 nlme_3.1-125 gtable_0.2.0 DBI_0.3.1
[16] lmtest_0.9-34 assertthat_0.1 bdsmatrix_1.3-2 sandwich_2.3-4 scales_0.4.0
[21] zoo_1.7-12
最佳答案
如果这仍然是一个问题并且您已更新到 3.3.0,请尝试使用 type="win.binary"参数。
install.packages("plm", dependencies=TRUE, type="win.binary")
关于r - loadNamespace 错误,使用包 plm 找不到对象 'vI',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35942473/
我不明白 R 如何计算面板数据和固定效应的自由度。我特别有两个疑问: 1) 当使用以下两种备选策略拟合最小二乘虚拟变量模型时: a) 包含 N 个虚拟变量并移除常量 b) 包括 N-1 个假人并保持不
我有一个使用以下方法创建的 plm 对象: require(plm) plm1 data.frame(resid(plm1)) Error in as.data.frame.default(x[[i
我在使用 Stata 后尝试学习 R,我必须说我喜欢它。但是现在我遇到了一些麻烦。我即将用面板数据做一些多元回归,所以我使用了 plm包裹。 现在我想用 plm 得到相同的结果在 R 中,就像我使用
我正在使用 R 运行蒙特卡罗模拟来研究面板数据估计器的性能。因为我将运行大量试验,所以我需要从我的代码中获得至少不错的性能。 使用 Rprof我的模拟的 10 次试验表明,大部分时间都花在了对 sum
我第一次尝试在 R 中使用 plm 包。 我希望估计一个只有时间虚拟变量的池模型,即没有未观察到的异质性。 我运行了一个简单的回归形式: plm(dep ~ x:y -1, data=data, in
我第一次尝试在 R 中使用 plm 包。 我希望估计一个只有时间虚拟变量的池模型,即没有未观察到的异质性。 我运行了一个简单的回归形式: plm(dep ~ x:y -1, data=data, in
这是一个非常简单的问题,但我一直找不到明确的答案,所以我想我会问它。我使用 plm 包来处理面板数据。我正在尝试使用 lag 函数在时间上滞后变量 FORWARD (默认是检索上一周期的值,我想要下一
我正在尝试在 R 中编写一些非常简单的东西(我认为),但我似乎无法做到正确。我有一个包含 50 个国家(1 到 50 个)的数据集,每个国家 15 年,每个国家大约 20 个变量。现在我只在我的因变量
我想运行只包括时间和单个固定效应的回归(即没有其他右侧变量)。 我试着用 plm 来做这件事: plm(y ~ -1,data=data, effect="twoways", model="withi
我有一个 14 年 x 89 个观察值和 10 个变量 + 4 个假人的 pdata.frame。 这些虚拟变量仅用于过滤(必要时)我的数据。 使用 Stata 时,我只在代码末尾添加“if VAR=
我在设置面板数据模型时遇到问题。 以下是一些示例数据: library(plm) id <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2) year <- c(1999,199
我正在使用 plm 处理固定效应回归模型。 模型如下所示: FE.model <-plm(fml, data = data.reg2, index=c('Site.ID','da
我想创建变量的滞后。在面板数据设置中,显然仅在每个面板内考虑滞后。 为什么plm的lag()不尊重面板结构(默认情况下),有没有办法改变它(无需手动dplyr) ? # Load example da
是否可以使用 plm 中的 plm() 来估计一个具有嵌套结构的重复测量随机效应模型包? 我知道可以使用 lme4 中的 lmer()包裹。但是,lmer() 依赖似然框架,我很想用 plm() 来实
我想创建变量的滞后。在面板数据设置中,显然仅在每个面板内考虑滞后。 为什么plm的lag()不尊重面板结构(默认情况下),有没有办法改变它(无需手动dplyr) ? # Load example da
有了这个数据输入: A B C D 0.0513748973337 0.442624990365 0.044669941640565 12023787.0495 -0.0475118
我正在处理一个包含 110 万个观察值 x 41 个变量的大型(但不是很大)数据库。数据排列为不平衡面板。使用这些变量,我指定了三个不同的模型,并将每个模型作为 1) 固定效应、2) 随机效应和 3)
我正在使用包 plm 估算面板模型。面板中的一些人没有所有解释变量的数据,因此他们被排除在回归之外。我如何才能看到哪些特定观察已用于估计? 在 Stata 中,通常的命令是 e(sample)。 R
请注意:我试图让代码同时处理时间和个人固定效应以及不平衡的数据集。下面的示例代码适用于平衡数据集。 也请参阅下面的编辑,请 我正在尝试使用 plm 手动计算固定效应模型(具有个体效应和时间效应)的拟合
我有一个小的 N 大 T 面板,我通过 plm(面板线性回归模型)进行估计,具有固定效果。 有没有办法获得新数据集的预测值? (我想要 估计我的样本子集的参数,然后使用这些参数 计算整个样本的模型隐含
我是一名优秀的程序员,十分优秀!