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在apriori函数中,我希望结果仅在LHS HouseOwnerFlag=0
和HouseOwnerFlag=1
中包含这两个变量。 RHS应该只包含Product
列中的属性。例如:
# lhs rhs support confidence lift
# 1 {HouseOwnerFlag=0} => {Product=SV 16xDVD M360 Black} 0.2500000 0.2500000 1.000000
# 2 {HouseOwnerFlag=1} => {Product=Adventure Works 26" 720p} 0.2500000 0.2500000 1.000000
# 3 {HouseOwnerFlag=0} => {Product=Litware Wall Lamp E3015 Silver} 0.1666667 0.3333333 1.333333
# 4 {HouseOwnerFlag=1} => {Product=Contoso Coffee Maker 5C E0900} 0.1666667 0.3333333 1.333333
rules <- apriori(sales, parameter=list(support =0.01, confidence =0.8, minlen=2), appearance = list(lhs=c("HouseOwnerFlag=0", "HouseOwnerFlag=1")))
inspect( subset( rules, subset = rhs %pin% "Product=" ) )
# lhs rhs support confidence lift
# 1 {ProductKey=153, IncomeGroup=Moderate, BrandName=Adventure Works } => {Product=SV 16xDVD M360 Black} 0.2500000 0.2500000 1.000000
# 2 {ProductKey=176, MaritalStatus=M, ProductCategoryName=TV and Video } => {Product=Adventure Works 26" 720p} 0.2500000 0.2500000 1.000000
# 3 {BrandName=Southridge Video, NumberChildrenAtHome=0 } => {Product=Litware Wall Lamp E3015 Silver} 0.1666667 0.3333333 1.333333
# 4 {HouseOwnerFlag=1, BrandName=Southridge Video, ProductKey=170 } => {Product=Contoso Coffee Maker 5C E0900} 0.1666667 0.3333333 1.333333
HouseOwnerFlag
。从其他stackoverflow问题中,我看到可以将
default="rhs"
放在apriori函数中,如下所示:
rules <- apriori(sales, parameter=list(support =0.001, confidence =0.5, minlen=2), appearance = list(lhs=c("HouseOwnerFlag=0", "HouseOwnerFlag=1"), default="rhs"))
inspect(rules
),规则(7)比以前少得多,但实际上它在LHS中仅包含
HouseOwnerFlag
:
# lhs rhs support confidence lift
# 1 {HouseOwnerFlag=0} => {MaritalStatus=S} 0.2500000 0.2500000 1.000000
# 2 {HouseOwnerFlag=1} => {Gender=M} 0.2500000 0.2500000 1.000000
# 3 {HouseOwnerFlag=0} => {NumberChildrenAtHome=0} 0.1666667 0.3333333 1.333333
# 4 {HouseOwnerFlag=1} => {Gender=M} 0.1666667 0.3333333 1.333333
inspect
对其进行
subset
编码,因为它将返回null。我用不同的支持号码对其进行了几次测试,以进行试验,看看是否会出现“产品”,但7条相同的规则保持不变。
HouseOwnerFlag=0
和/或
HouseOwnerFlag=1
,而在RHS上获得
Product
列。
最佳答案
似乎无法一次约束lhs和rhs(在处理您的数据之前,我也没有约束)。但是您可以使用子集。 编辑:我错了,您也可以一次约束lhs和rhs,请参见下面的另一种解决方案。 我保留解决方案1,因为在某些情况下,计算较大的集合然后由左侧拆分可能会很有用。
解决方案1:
rules_sales <- apriori(sales,
parameter=list(support =0.001, confidence =0.5, minlen=2, maxlen=2),
appearance = list(lhs=c("HouseOwnerFlag=0", "HouseOwnerFlag=1"),
default="rhs"))
rules_subset <- subset(rules_sales, (rhs %in% paste0("Product=", unique(sales$Product))))
inspect(rules_subset)
lhs rhs support confidence lift
1 {HouseOwnerFlag=0} => {Product=SV DVD Movies E100 Yellow} 0.05 0.5 10
2 {HouseOwnerFlag=0} => {Product=Fabrikam Refrigerator 4.6CuFt E2800 Grey} 0.05 0.5 5
3 {HouseOwnerFlag=1} => {Product=Contoso SLR Camera M144 Gold} 0.10 0.5 5
Warning in apriori(sales, parameter = list(support = 0.001, confidence = 0.5, :
You chose a very low absolute support count of 0. You might run out of memory! Increase minimum support.
default="none"
,然后可以限制lhs和rhs,而无需稍后使用子集。
rules_sales <- apriori(sales,
parameter=list(support =0.001, confidence =0.5, minlen=2, maxlen=2),
appearance = list(lhs=c("HouseOwnerFlag=0", "HouseOwnerFlag=1"),
rhs=paste0("Product=", unique(sales$Product)), default="none"))
关于r - 如何只为规则中的特定列获取LHS和RHS的 Material ?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27926131/
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