python - Keras: "must compile model before using it"尽管使用了 compile()

Question

我想在 Keras 中创建和训练一个用于纸币分类的 CNN 模型。使用简单的教程创建模型效果很好，但不适用于我从这里采用的架构 paper .
Keras 输出:RuntimeError('You must compile your model before using it.')后 fit_generator()叫做。

如果相关，我会使用 tensorflow 后端。

模型在 model.py 中定义:

from keras.layers import ...
model = Sequential() 
model.add(some_layer)

... #according to the paper

model.add(some_layer)
model.add(Dense(#output_classes, activation='softmax') #last layer

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

model然后从 start_train.py 使用:

from model import model as m

#some ImageGenerator stuff as input

m.fit_generator( #training on train_data
        train_pics,
        steps_per_epoch=#steps,
        epochs=#epochs,
        validation_data=test_pics,

据我了解，Keras 的流程如下:

定义模型

编译模型

(如果需要，可以在编译后立即使用evaluate() & summary())

拟合模型

评估模型。

我测试是否 model.py在调用 fit_generator() 之前访问它工作正常。我没有想法，想知道我做错了什么，特别是因为相同的设置适用于基本模型/架构。

任何帮助表示高度赞赏! :)

Answer 1

发现我的错误 - 解释以供将来引用。
错误起源于 compile()第一个 if 语句说:

if not self.built:
    # Model is not compilable because
    # it does not know its number of inputs
    # and outputs, nor their shapes and names.
    # We will compile after the first
    # time the model gets called on training data.
return

所以我指定了 input_shape=和 input_format=在第一 Conv2D层，一切正常。