audio - 简单的音频滤波器组-6ren

audio - 简单的音频滤波器组

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 16:49:05

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我是音频滤波器的新手，所以如果我说错了，请原谅。

我喜欢编写一个代码，该代码可以将存储在PCM样本中的音频分成两个或三个频带，并对它们进行一些处理(例如修改其音频电平)或进行分析，然后从输出中重建音频样本。

据我在互联网上阅读的这份任务，我可以使用FFT-IFFT并以复杂形式进行操作，或者使用基于时域的滤波器组，例如MP2音频编码格式所使用的滤波器组。也许滤波器组是一个更好的选择，至少我读过某个地方，它在实时流环境中对CPU使用更加友好。但是，我很难理解滤波器组背后的数学知识。我正在尝试找到有关此主题的一些源代码(最好是Java或C/C++)，到目前为止没有成功。

有人可以给我提示或链接，使我更接近示例过滤器库吗？

最佳答案

使用FFT将音频信号分成几个频段实在是太过分了。

您需要一个或两个Linkwitz-Riley过滤器。这些滤波器将信号分成高频和低频部分。

该滤波器的一个不错的特性是，如果加上低频和高频部分，则几乎可以得到原始信号。会有一点相移，但是耳朵听不到。

如果您需要两个以上的频带，则可以将滤波器链接起来。例如，如果要分离100Hz和2000Hz的信号，它将采用伪代码，如下所示:

low  = linkwitz-riley-low (100, input-samples)
temp = linkwitz-riley-high (100, input-samples)

mids = linkwitz-riley-low (2000, temp)
highs = linkwitz-riley-high (2000, temp);

等等..

分离信号后，您可以例如放大三个输出频段:低，中和高，然后将它们加在一起以获得处理后的信号。

滤波器部分本身可以使用IIR滤波器来实现。谷歌搜索“Linkwitz-Riley数字IIR”应该会带来很多不错的结果。

http://en.wikipedia.org/wiki/Linkwitz-Riley_filter

关于audio - 简单的音频滤波器组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5901483/

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