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我正在使用 Django
并想使用 pytest
编写测试, pytest-django
, pytest-factoryboy
和 pytest-lazyfixtures
.
我有使用多表继承的 Django 模型,如下所示:
class User(models.Model):
created = models.DateTimeField()
active = models.BooleanField()
class Editor(User):
pass
class Admin(User):
pass
class UserFactory(factory.django.DjangoModelFactory):
class Meta:
model = User
created = ... # some datetime
active = factory.Faker("pybool")
class EditorFactory(UserFactory):
class Meta:
model = Editor
...
User
中的任何一个的函数,
Editor
或
Admin
作为输入并使用所有用户类型和
active
的变体对测试进行参数化和
created
,像这样(不幸的是它不能那样工作):
@pytest.mark.parametrize("any_user", [lazy_fixture("user"), lazy_fixture("editor"), lazy_fixture("admin")])
@pytest.mark.parametrize("any_user__active", [True, False])
def test_some_func(any_user):
... # test some stuff
In test_some_func: function uses no argument 'any_user__active'
.
@pytest.mark.parametrize("any_user", [lazy_fixture("user"), lazy_fixture("editor"), lazy_fixture("admin")])
@pytest.mark.parametrize("active", [True, False])
def test_some_func(any_user, active):
any_user.active = active
# save any_user if necessary
... # test some stuff
最佳答案
在这种情况下,pytest-factoryboy 不像我希望的那样具有表现力。很高兴调用 pytest_factoryboy.register
使用模型固定装置的替代名称 - 但不幸的是,即使 register
需要一个 _name
用于此目的的参数,_name
被忽略,并且 underscore(factory_class._meta.model.__name__)
改为使用。
值得庆幸的是,我们可以欺骗这个逻辑来使用我们想要的模型名称:
@register
class AnyUserFactory(UserFactory):
class Meta:
model = type('AnyUser', (User,), {})
User
与名称
AnyUser
.这将导致 pytest-factoryboy 创建
any_user
模型 fixture ,以及
any_user__active
,
any_user__created
等。现在,我们如何参数化
any_user
使用
UserFactory
,
EditorFactory
, 和
AdminFactory
?
model_name_factory
来工作。 fixture 与
request.getfixturevalue('model_name_factory')
,而不是直接引用
@register
'd 工厂类。结果是我们可以简单地覆盖
any_user_factory
与我们希望的任何工厂!
@pytest.fixture(autouse=True, params=[
lazy_fixture('user_factory'),
lazy_fixture('editor_factory'),
lazy_fixture('admin_factory'),
])
def any_user_factory(request):
return request.param
request.getfixturevalue
, pytest 可能报告无法找到请求的装置——即使它被明确定义——因为它被修剪了。我们通过
autouse=True
到我们的装置,强制 pytest 将其包含在依赖关系图中。
any_user__active
直接上我们的测试,和
any_user
将是
User
,
Editor
, 和
Admin
每个值都是
active
@pytest.mark.parametrize('any_user__active', [True, False])
def test_some_func(any_user):
print(f'{type(any_user)=} {any_user.active=}')
py.test test.py -sq
type(any_user)=<class 'test.User'> any_user.active=True
.type(any_user)=<class 'test.User'> any_user.active=False
.type(any_user)=<class 'test.Editor'> any_user.active=True
.type(any_user)=<class 'test.Editor'> any_user.active=False
.type(any_user)=<class 'test.Admin'> any_user.active=True
.type(any_user)=<class 'test.Admin'> any_user.active=False
.
6 passed in 0.04s
@pytest.fixture
与
request.param
感觉有点冗长,我可能建议使用
pytest-lambda (
免责声明: 我是作者)。有时,
@pytest.mark.parametrize
可能是限制性的,或者可能需要在未使用的测试方法中包含额外的 arg 名称;在这些情况下,无需编写完整的 fixture 方法就可以方便地声明新 fixture 。
from pytest_lambda import lambda_fixture
any_user_factory = lambda_fixture(autouse=True, params=[
lazy_fixture('user_factory'),
lazy_fixture('editor_factory'),
lazy_fixture('admin_factory'),
])
@pytest.mark.parametrize('any_user__active', [True, False])
def test_some_func(any_user):
print(f'{type(any_user)=} {any_user.active=}')
autouse=True
在
any_user_factory
很麻烦,因为它会导致所有其他测试参数化,我们必须找到其他方法来包含
any_user_factory
在 pytest 依赖图中。
any_user
fixture ,求原版
any_user
fixture ,以及我们覆盖的
any_user_factory
, 像这样
@pytest.fixture
def any_user(any_user, any_user_factory):
return any_user
___________________________ ERROR collecting test.py ___________________________
In test_some_func: function uses no argument 'any_user__active'
any_user_factory
到依赖图
from pytest_lambda import wrap_fixture
@pytest.fixture(params=[ # NOTE: no autouse
lazy_fixture('user_factory'),
lazy_fixture('editor_factory'),
lazy_fixture('admin_factory'),
])
def any_user_factory(request):
return request.param
@pytest.fixture
@wrap_fixture(any_user)
def any_user(any_user_factory, wrapped):
return wrapped() # calls the original any_user() fixture method
@wrap_fixture(any_user)
直接引用
any_user
调用@register 时由pytest_factoryboy 定义的fixture 方法。它会在大多数静态代码检查器/IDE 中显示为未解析的引用;但只要出现在
class AnyUserFactory
之后在同一个模块中,它会起作用。
any_user
会打
any_user_factory
并接收其参数化。
@pytest.mark.parametrize('any_user__active', [True, False])
def test_some_func( any_user):
print(f'{type(any_user)=} {any_user.active=}')
def test_some_other_func():
print('some_other_func')
py.test test.py -sq
type(any_user)=<class 'test.User'> any_user.active=True
.type(any_user)=<class 'test.User'> any_user.active=False
.type(any_user)=<class 'test.Editor'> any_user.active=True
.type(any_user)=<class 'test.Editor'> any_user.active=False
.type(any_user)=<class 'test.Admin'> any_user.active=True
.type(any_user)=<class 'test.Admin'> any_user.active=False
.some_other_func
.
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关于django - 在 pytest-factoryboy 中参数化具有多表继承的 Django 模型的属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60352211/
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