个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
24
4
我正在尝试使用“statsmodels.api”来处理时间序列数据并尝试使用一个简单的 ARIMA 模型
sm.tsa.arima_model.ARIMA(dta,(4,1,1)).fit()
module 'statsmodels.tsa.api' has no attribute 'arima_model'
statsmodels ' 0.9.0 版，带有 '
spyder ' 版本 3.2.8 我很高兴得到您的帮助，谢谢
最佳答案
正确的路径是:
import statsmodels.api as sm
sm.tsa.ARIMA()
ipython .
关于python-3.x - 模块 'statsmodels.tsa.api' 没有属性 'arima_model'，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52143539/
24
4
0
是否有 statsmodels API 可以从 statsmodels 时间序列模型中检索预测区间？ 目前，我正在使用以下方法手动计算预测区间: 这是我的代码。首先，获取一些示例数据... ! pyt
我有:statsmodels 0.5.0(正式名称为 scikits.statsmodels) Pandas 0.12.0。(全部从源安装) 我收到这个错误: File "/home/userna
所有内容的格式都与 Statsmodels 网站上的一样，但是 Spyder 以某种方式返回了这个: TypeError: ztest_ind() got multiple values for ar
所有内容的格式都与 Statsmodels 网站上的一样，但是 Spyder 以某种方式返回了这个: TypeError: ztest_ind() got multiple values for ar
谁能给我解释一下 statsmodel.formula.api 中的 ols 和 statsmodel.api 中的 ols 之间的区别？ 使用 ISLR 文本中的广告数据，我使用两者运行了一个 ol
我用python处理一个线性回归模型，json数据如下: {"Y":[1,2,3,4,5],"X":[[1,43,23],[2,3,43],[3,23,334],[4,43,23],[232,234,
我正在使用 Python 中的 statsmodels MixedLM 包估计一个混合线性模型。拟合模型后，我现在想进行预测，但很难理解“预测”方法。 statsmodels 文档 (http://w
使用状态模型的逻辑回归模型: log_reg = st.logit(formula = 'label ~ pregnant + glucose + bp + insulin + bmi + pedig
我有一个包含 3 列的数据框 ['X', 'Y', 'Z'] 我想研究一下 X 和 Y影响Z的分布。为此，我想使用 nadaraya watson 的非参数回归器。在 statsmodels 中有一个
我正在尝试使用 statsmodel 中的 statsmodels.discrete.conditional_models.ConditionalLogit 类。 在jupyter笔记本中导入模块时，
我安装 statsmodels: apt-get install python python-dev python-setuptools python-numpy python-scipy curl
import statsmodels.formula.api as sm import numpy as np import pandas url = "http://vincentarelbundo
我正在尝试在 x-y 数据的简单测试集上使用 statsmodels 中的稳健线性模型。然而，作为 model.params 的返回值，我只得到一个值。如何获得拟合的斜率和截距？最小示例(其中我试图从
我正在使用库statsmodels.tsa.stattools.grangercausalitytests来测试两个时间序列之间的相似性。我知道列表 a 和 b 都是合法列表，没有任何 None 或
以下代码使用 statsmodels 拟合了一个过度简化的广义线性模型 model = smf.glm('Y ~ 1', family=sm.families.NegativeBinomial(),
在Python库Statsmodels中，可以用print(results.summary())打印出回归结果，如何打印出超过的摘要一张表中的一个回归，以便更好地比较？ 线性回归，代码取自 stats
我有一个 pandas DataFrame，其行包含多种类型的数据。我想使用 statsmodels.formula.api 根据这些数据拟合一个模型，然后做出一些预测。对于我的应用程序，我想一次预测
我正在尝试使用 statsmodels 中的 logit 模块对包含 bool 值(“默认”)目标变量和两个特征(“fico_interp”、“home_ownership_int”)的数据集执行逻辑
这个问题类似于confidence and prediction intervals with StatsModels但有一个额外的细微差别: 我的数据是异方差的，我想使用 statsmodels 提
我正在使用 Pandas 的混合物和 StatsModels绘制时间序列分解图。我关注了this answer但是当我调用 plot() 时，它似乎在绘制一个副本。 我的 DataFrame 看起来像
我是一名优秀的程序员,十分优秀！