kubernetes - kubectl autoscale 与 kubectl scale 之间有什么区别

Question

我是 kubernetes 的新手，正在尝试了解何时使用 kubectl autoscale 和 kubectl scale 命令

Answer 1

部署中的

规模 表示应始终运行多少 pod 以确保应用程序正常运行。您必须手动指定它。在 YAML 中，您必须在 spec.replicas 中定义它就像下面的例子:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

指定部署规模(副本)的第二种方法是使用命令。

$ kubectl run nginx --image=nginx --replicas=3
deployment.apps/nginx created

$ kubectl get deployment
NAME    DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   3         3         3            3           11s

这意味着部署将运行 3 个 pod，Kubernetes 将始终尝试维持这个数量的 pod(如果任何 pod 崩溃，K8s 将重新创建它)。您可以随时在 spec.replicas 中更改它并使用 kubectl apply -f <name-of-deployment>或者通过命令

$ kubectl scale deployment nginx --replicas=10
deployment.extensions/nginx scaled

$ kubectl get deployment
NAME    DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx   10        10        10           10          4m48s

请阅读documentation关于缩放和复制集。

Horizo​​ntal Pod Autoscaling (HPA) 的发明是为了根据 Pod 产生的指标来扩展部署。例如，如果您的应用程序每分钟大约有 300 个 HTTP 请求，并且您的每个 pod 允许每分钟 100 个 HTTP 请求，那么就没问题。但是，如果您将收到大量 HTTP 请求 ~ 1000，则 3 个 pod 是不够的，70% 的请求将失败。什么时候使用 HPA ，部署将自动缩放以运行 10 个 pod 来处理所有请求。一段时间后，当请求数量下降到 500/分钟时，它将缩减为 5 个 pod。稍后取决于请求数量，它可能会上升或下降取决于您的 HPA 配置。

应用自动缩放的最简单方法是:

$ kubectl autoscale deployment <your-deployment> --<metrics>=value --min=3 --max=10

这意味着 autoscale 将根据指标自动扩展到最多 10 个 pod，然后将最小缩减到 3 个。HPA documentation 中显示了很好的示例与 CPU 使用率。

请记住，Kubernetes 可以使用多种基于 API 的指标(HTTP/HTTP 请求、CPU/内存负载、线程数等)

希望它能帮助您了解 Scale 和 Autoscaling 之间的区别。