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python - 如何通过 aiohttp 在 Web 浏览器/HTML 页面上流式传输视频?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 16:40:53 24 4
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我的项目使用 socket.io 发送/接收数据。

我添加了 aiohttp 来帮助在浏览器上显示结果。

import asyncio
from aiohttp import web
sio = socketio.AsyncServer(async_mode='`aiohttp`')
app = web.Application()
sio.attach(app)

我关注了 https://us-pycon-2019-tutorial.readthedocs.io/aiohttp_file_uploading.html上传图片,但我无法上传视频。

def gen1():
# while True:
# if len(pm.list_image_display) > 1 :
image = cv2.imread("/home/duong/Pictures/Chess_Board.svg")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# img = PIL.Image.new("RGB", (64, 64), color=(255,255,0))
image_pil = PIL.Image.fromarray(image)
fp = io.BytesIO()
image_pil.save(fp, format="JPEG")
content = fp.getvalue()
return content

async def send1():
print("11")
return web.Response(body=gen1(), content_type='image/jpeg')

如何在浏览器上通过aiohttp显示视频?

最佳答案

要在 aiohttp 中流式传输视频,您可以打开 StreamResponse 以响应 img HTML 节点的获取:

@routes.get('/video')
async def video_feed(request):
response = web.StreamResponse()
response.content_type = 'multipart/x-mixed-replace; boundary=frame'
await response.prepare(request)

for frame in frames('/dev/video0'):
await response.write(frame)
return response

并以字节的形式发送你的帧:

def frames(path):
camera = cv2.VideoCapture(path)
if not camera.isOpened():
raise RuntimeError('Cannot open camera')

while True:
_, img = camera.read()
img = cv2.resize(img, (480, 320))
frame = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tobytes()
yield b'--frame\r\nContent-Type: image/jpeg\r\n\r\n'+frame+b'\r\n'

但这可能对网络要求很高,因为单独发送每个帧所需的比特率很高。对于进一步压缩的实时流,您可能需要使用 WebRTC 实现,如 aiortc .

关于python - 如何通过 aiohttp 在 Web 浏览器/HTML 页面上流式传输视频?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60886118/

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