r - 如何使用 summarise_each 计算加权平均值？

Question

如何使用 dplyr 中的 summarise_each 计算数据集中所有字段的加权平均值？例如，假设我们要将 分组mtcars 数据集来自 气缸 并计算所有列的加权平均值，其中权重为 齿轮柱子。我已经尝试了以下但无法让它工作。

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_each(funs(weighted.mean(., gear)))

# The line above gives the following output
# Error in weighted.mean.default(c(1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2), 4.15555555555556) : 
# 'x' and 'w' must have the same length

在此先感谢您的帮助!

Answer 1

帮助了解这里发生了什么。让我们做一个小功能
返回其参数的长度

lenxy <- function(x,y)
    paste0(length(x),'-',length(y))

然后将其应用到 summarise_each ，如:

mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_each(funs(lenxy(., qsec)))

#>   cyl   mpg  disp    hp  drat    wt  qsec   vs   am gear carb
#> 1   4 11-11 11-11 11-11 11-11 11-11 11-11 11-1 11-1 11-1 11-1
#> 2   6   7-7   7-7   7-7   7-7   7-7   7-7  7-1  7-1  7-1  7-1
#> 3   8 14-14 14-14 14-14 14-14 14-14 14-14 14-1 14-1 14-1 14-1

看这张表，你可以看到长度
第一个和第二个参数相同，直到 qseq进而
后记 lenxy 的第二个参数长度为 1，这是结果
事实上，dplyr 确实对数据进行了操作，替换了每个
字段与它的摘要，而不是创建一个新的 data.fame。

解决方案很简单:从摘要中排除权重变量:

mtcars %>% 
    group_by(cyl) %>% 
    summarise_each(funs(weighted.mean(., gear)),
                   -gear)