python - 如何绘制分组数据？

Question

我有以下数据框，它是包含 18 种汽车的 200 行的子集。

import pandas as pd

cars = {'Vnum': [1497, 1923, 1002, 1229, 1168, 1644, 2002, 1879, 1265, 1176, 1305, 1080],
       'name': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Honda Civic', 'Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4','Honda Civic','Honda Civic','Toyota Corolla','Toyota Corolla','Toyota Corolla','Honda Civic'],
       'Enum': [23, 9, 2, 45, 13, 4, 25, 11, 6, 14, 27, 8],
       'Syear': [2019, 2000, 2003, 2000, 2000, 2019, 1977, 2000, 2003, 2003, 2000, 2000],
      
       }

df = pd.DataFrame(cars, columns = ['Vnum', 'name','Vnum','Syear'])

print (df)

我需要你的帮助来可视化数据。

我想要一个横轴上显示汽车名称的条形图，还有一个显示每年数量的条形图。 (我加一张图)任何其他情节都可以，我只需要查看汽车和年份编号的关系即可。

我不能离开这段代码。

df_gg=df.groupby(['name','Syear']); df_gg.groups

Answer 1

使用(高效替代)-

df.groupby(['name', 'Syear'])['Vnum'].count().unstack(level=-1).plot(kind = 'bar', rot = 0)

时间

@Mlang's解决方案-

300 ms ± 59.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

这个-

53.1 ms ± 4.65 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)