python - 值错误 : nlp. add_pipe(LanguageDetector(), name ='language_detector', last=True)

Question

我在 kaggel 的下面找到了这个代码，每次运行代码都会得到 值错误 .
这是因为 的新版本SpaCy .请帮助
提前致谢

import scispacy
import spacy
import en_core_sci_lg
from spacy_langdetect import LanguageDetector

nlp = en_core_sci_lg.load(disable=["tagger", "ner"])
nlp.max_length = 2000000
nlp.add_pipe(LanguageDetector(), name='language_detector', last=True)

值错误:[E966] nlp.add_pipe现在采用已注册组件工厂的字符串名称，而不是可调用组件。预期字符串，但在 0x00000216BB4C8D30> 处得到 (名称:'language_detector')。

如果您使用 nlp.create_pipe('name') 创建组件: 删除 nlp.create_pipe 并调用 nlp.add_pipe('name')反而。

如果你传入了一个像 TextCategorizer() 这样的组件: 调用 nlp.add_pipe用字符串名称代替，例如nlp.add_pipe('textcat') .

如果您使用自定义组件:添加装饰器 @Language.component (对于功能组件)或 @Language.factory (对于类组件/工厂)到您的自定义组件并为其分配一个名称，例如@Language.component('your_name') .然后你可以运行 nlp.add_pipe('your_name')将其添加到管道中。

我已经安装:
scispacy.version : '0.4.0'
en_core_sci_lg.version : '0.4.0'
python 版本:3.8.5
spacy.version:'3.0.3'

Answer 1

您也可以使用 @Language.factory装饰器以更少的代码实现相同的结果:

import scispacy
import spacy
import en_core_sci_lg
from spacy_langdetect import LanguageDetector
from spacy.language import Language

@Language.factory('language_detector')
def language_detector(nlp, name):
    return LanguageDetector()

nlp = en_core_sci_lg.load(disable=["tagger", "ner"])
nlp.max_length = 2000000
nlp.add_pipe('language_detector', last=True)