pandas - pd.json_normalize() 出现 “str object has no attribute ' 值'

Question

我手动创建一个数据框:

import pandas as pd
df_articles1 = pd.DataFrame({'Id'   : [4,5,8,9],
                            'Class':[
                                        {'encourage': 1, 'contacting': 1},
                                        {'cardinality': 16, 'subClassOf': 3},
                                        {'get-13.5.1': 1},
                                        {'cardinality': 12, 'encourage': 1}
                                    ]
                            }) 

我将其导出到 csv 文件以在拆分后导入:

df_articles1.to_csv(f"""{path}articles_split.csv""", index = False, sep=";")

我可以用 pd.json_normalize() 拆分它:

df_articles1 = pd.json_normalize(df_articles1['Class'])

我将其 csv 文件导入 Panda Dataframe:

df_articles2 = pd.read_csv(f"""{path}articles_split.csv""", sep=";") 

但拆分失败并显示“AttributeError: 'str' object has no attribute 'values'” pd.json_normalize(df_articles2['Class'])谢谢。

Answer 1

那是因为当您通过 to_csv() 保存时您的 中的数据'类' 列存储为 string不像 dictionary/json所以在加载保存的数据后:

df_articles2 = pd.read_csv(f"""{path}articles_split.csv""", sep=";") 

然后使用 eval() 使其恢复原状方法和 apply()方法:-

df_articles2['Class']=df_articles2['Class'].apply(lambda x:eval(x))

最后:

resultdf=pd.json_normalize(df_articles2['Class'])

现在如果您打印 resultdf你会得到你想要的输出