sql-server - 两列上的 DENSE_RANK，其中一列是不同的值，另一列是重复的

Question

我有以下情况，我很难理解如何应用 DENSE_RANK() 来获得我想要的结果:

<头>

身份证	日期	值(value)
1	1990-05-17	1.00
1	1991-10-12	1.00
1	1992-08-01	1.00
1	1993-07-05	0.67
1	1994-05-02	0.67
1	1995-02-01	1.00
1	1996-03-01	1.00

根据上述数据，我尝试使用 Date 和 Value 列的组合来识别不同的时期，其中唯一时期是从Value 列从一个值更改为另一个值。这是我正在寻找的结果:

<头>

身份证	日期	值(value)	期间
1	1990-05-17	1.00	1
1	1991-10-12	1.00	1
1	1992-08-01	1.00	1
1	1993-07-05	0.67	2
1	1994-05-02	0.67	2
1	1995-02-01	1.00	3
1	1996-03-01	1.00	3

如您所见，有 3 个不同的时期。我遇到的问题是，当我使用 DENSE_RANK() 时，我会得到以下两种结果之一:

SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date, Value)

<头>

身份证	日期	值(value)	期间
1	1990-05-17	1.00	1
1	1991-10-12	1.00	2
1	1992-08-01	1.00	3
1	1993-07-05	0.67	4
1	1994-05-02	0.67	5
1	1995-02-01	1.00	6
1	1996-03-01	1.00	7

SELECT DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Value)

<头>

身份证	日期	值(value)	期间
1	1990-05-17	1.00	1
1	1991-10-12	1.00	1
1	1992-08-01	1.00	1
1	1993-07-05	0.67	2
1	1994-05-02	0.67	2
1	1995-02-01	1.00	1
1	1996-03-01	1.00	1

如您所见，问题在于 Date 列，因为我需要将其作为累积期。此外，从 ID 到 ID 的句点数量会有所不同，并且 Date 列背后没有一致的科学依据。例如，一个成员在一年内可能有两个条目。

Answer 1

您可以使用 LAG() 窗口函数为每一行获取其先前的值，并使用 SUM() 窗口函数进行条件聚合获取 Periods:

SELECT ID, Date, Value,
       SUM(CASE WHEN VALUE = prev_value THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) Period 
FROM (
  SELECT *, LAG(Value) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Date) prev_value
  FROM tablename
) t
ORDER BY Date;

见 demo .