r - 如何从R中的命名数值向量中检索简单数值？

Question

我正在使用R计算一些基本的统计结果。我正在使用Quantile()函数，如下所述计算数据帧列上的分位数。

> quantile(foobars[,1])
     0%     25%     50%     75%    100% 
 189000  194975  219500  239950 1000000 

我希望能够单独访问计算的分位数。但是，我似乎找不到解决方法。当我检查返回结果的类时，它是一维数字。

我尝试了这个:

> q <- quantile(foobars[,1])
> q[3]
   50% 
219500

这似乎返回一个元组(分位数+数字)。我只对数字感兴趣(在这种情况下为219500。

如何仅将数字访问一个简单的(数字)变量？

Answer 1

您正在将数字值的打印的表示与实际值混淆。就R而言，q包含一个命名的数值向量:

> dat <- rnorm(100)
> q <- quantile(dat)
> q
        0%        25%        50%        75%       100% 
-2.2853903 -0.5327520 -0.1177865  0.5182007  2.4825565 
> str(q)
 Named num [1:5] -2.285 -0.533 -0.118 0.518 2.483
 - attr(*, "names")= chr [1:5] "0%" "25%" "50%" "75%" ...

所有“命名”位的意思是该向量具有附加的属性 "names"，其中包含(在这种情况下)分位数标签。 R将它们打印为命名矢量，因为它们被认为有助于打印输出(如果存在)。但是，它们绝不会改变这是一个数字矢量的事实。您可以在计算中使用它们，就好像它们没有 "names"属性一样:

> q[3] + 10
     50% 
9.882214

如果名称使您感到困扰，则存在 unname()函数可将其删除:

> q2 <- unname(q)
> q2
[1] -2.2853903 -0.5327520 -0.1177865  0.5182007  2.4825565

为了完整起见，我可能应该补充一点，您可以使用 "names"函数提取 names()，该函数还具有一个赋值版本( 'names<-'())。因此，从向量中删除名称的另一种方法是将 NULL分配给名称:

> q3 <- q
> names(q3)
[1] "0%"   "25%"  "50%"  "75%"  "100%"
> names(q3) <- NULL
> names(q3)
NULL