r - data.table 用 NA 替换一个值

Question

这个问题在这里已经有了答案:





R data.table multi column recode/sub-assign [duplicate]

(1 个回答)


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我要换 0来自 NA在 data.table 的每一列中.

library(data.table)
dt1 <- data.table(V1=0:2, V2=2:0)
dt1

   V1 V2
1:  0  2
2:  1  1
3:  2  0

dt1==0
       V1    V2
[1,]  TRUE FALSE
[2,] FALSE FALSE
[3,] FALSE  TRUE

我试过这个

dt1[dt1==0] 
Error in `[.data.table`(dt1, dt1 == 0) : 
  i is invalid type (matrix). Perhaps in future a 2 column matrix could return a list of elements of DT (in the spirit of A[B] in FAQ 2.14). Please let datatable-help know if you'd like this, or add your comments to FR #1611.

也试过这个

dt1[dt1==0, .SD :=NA] 

已编辑

部分 sessionInfo()

R version 3.2.1 (2015-06-18)
Platform: i686-pc-linux-gnu (32-bit)
Running under: Ubuntu 14.04.2 LTS

data.table_1.9.4

Answer 1

你可以试试set对于多列。随着.[data.table的开销，它会更快被避免

for(j in seq_along(dt1)){
         set(dt1, i=which(dt1[[j]]==0), j=j, value=NA)
}
dt1
#   V1 V2
#1: NA  2
#2:  1  1
#3:  2 NA

或者另一种选择是循环使用 lapply然后更改 0值到 NA 与 replace

dt1[, lapply(.SD, function(x) replace(x, which(x==0), NA))]

或者我们可以利用一些算术运算将 0 值转换为 NA。

 dt1[, lapply(.SD, function(x) (NA^!x) *x)]

方式 (NA^!x)*x这个作品是通过转换 !x即每列的逻辑 TRUE/FALSE 向量(其中 TRUE 对应于 0 值)到 NA和 1 通过做 NA^!x .我们乘以 x 值以将 1 替换为与其对应的 x 值，而 NA 将保持不变。

或者类似 base R 的语法将是

  is.na(dt1) <- dt1==0

但是这种方法对于大数据表可能不是那么有效。如 dt1==0将是一个逻辑矩阵，也正如@Roland 在评论中提到的数据集将被复制。我要么使用 lapply基于或更高效的 set对于更大的数据集。