r - k-means:每次执行相同的集群

Question

是否有可能为特定数据集的每次执行获得相同的 kmeans 集群。就像对于随机值一样，我们可以使用固定种子。是否可以停止聚类的随机性？

Answer 1

是的。使用 set.seed在进行聚类之前为随机值设置种子。

使用 kmeans 中的示例:

set.seed(1)
x <- rbind(matrix(rnorm(100, sd = 0.3), ncol = 2),
           matrix(rnorm(100, mean = 1, sd = 0.3), ncol = 2))
colnames(x) <- c("x", "y")


set.seed(2)
XX <- kmeans(x, 2)

set.seed(2)
YY <- kmeans(x, 2)

测试是否相等:

identical(XX, YY)
[1] TRUE