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很长一段时间，我一直假设Heap上的pop操作的时间复杂度是O(1) .
是吗O(1)或 O(log(n)) ?
最佳答案
好的 O(1)仅用于检索堆的根。要删除这个根，所有堆实现都有一个 O(log(n))时间复杂度。例如，python heapq 模块实现了一个带有数组的堆，并且数组的第一个元素始终是堆的根。所以在删除根时，有一个从根向下到堆底的替换过程，需要 O(log(n)) 时间，O(log(n)) 是替换的总次数。
关于data-structures - Heap pop 操作的时间复杂度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52556930/
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多数元素问题: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element tha
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STL 中valarray::min 和valarray::max 函数的时间复杂度是多少？ 此外，什么是查找各种其他 STL 组件的时间/空间复杂性的良好来源？ 最佳答案 O(N) 这些函数不会缓存
我目前正在学习复杂性(或效率，不管你怎么调用它)，我在我得到的一本书中读到了它。写了一些我觉得很无意义的东西，我需要一个解释。我试过在线查找，但我没有找到他们给出的这个特定示例的答案。 For an
如何分析算法？是什么让快速排序具有 O(n^2) 的最坏情况性能，而合并排序具有 O(n log(n)) 的最坏情况性能？ 最佳答案 这是整个学期的主题。最终，我们讨论的是在算法完成之前必须完成的操作
有谁知道最流行的数据库的 SQL LIKE 运算符的复杂度是多少？ 最佳答案 让我们分别考虑三个核心案例。此讨论是特定于 MySQL 的，但也可能适用于其他 DBMS，因为索引通常以类似的方式实现。
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我需要创建一个查找函数，其中 (X,Y) 对对应于特定的 Z 值。对此的一个主要要求是我需要尽可能接近 O(1) 复杂度。我的计划是使用 unordered_map。 我通常不使用哈希表进行查找，因为
快速提问，主要满足我对该主题的好奇心。 我正在编写一些带有 SQlite 数据库后端的大型 python 程序，并且将来会处理大量记录，因此我需要尽可能优化。 对于一些功能，我正在通过字典中的键进行搜
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我有这个方法: public static int what(String str, char start, char end) { int count=0; for(int i=0;
for (i = 0; i i; j--) //some code that yields O(1) } 我认为上面的代码会产生 n*log(n) 但我看到另一个消息来源说它真的是 n^2
我对 InnoDB 中 OFFSET 的复杂性有疑问。我知道这主要适用于线性复杂性，但如果我在字段上有索引？! 示例: CREATE TABLE `person_rand` ( `p_id` int
我嵌套了一些 if/else 语句，但我想减少它们的开销。 在示例中，我正在评估从哪个下拉列表中单击了 li 项目，以及该 li 项目是否是第一个 (currentIndex === 0)。 代码:
这是我的第一个问题，所以我希望我没有违反任何规则。我终于设法为基数排序算法编写代码，但我想知道我是否做错了。让我觉得我的算法看起来复杂度为 O(n^3)，但众所周知，基数排序是一个 O(k.n) 算法
几周前我认识了 big-O 并试图掌握它，但是尽管有很多关于计算时间复杂度的 Material ，但我似乎无法找到如何使算法更高效。 我一直在练习 Codility 中的演示挑战: Write a f
在最近的一次考试中，我们得到了一个函数来计算在未排序的 ArrayList 中出现了多少个 double (不是原始 double，而是一个项目出现两次的次数)。 我正确地确定了 Big O 复杂度为
以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序，使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序？ 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀！