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在逻辑章节中介绍了反向列表函数的尾递归版本。我们需要证明它工作正常:
Fixpoint rev_append {X} (l1 l2 : list X) : list X :=
match l1 with
| [] => l2
| x :: l1' => rev_append l1' (x :: l2)
end.
(* Tail recursion rev *)
Definition tr_rev {X} (l : list X) : list X :=
rev_append l [].
Lemma rev_append_app: forall (X: Type) (x: X) (l : list X),
rev_append l [x] = rev_append l [] ++ [x].
Proof.
intros X x l. induction l as [| h t IH].
- simpl. reflexivity.
- simpl.
X : Type
x, h : X
t : list X
IH : rev_append t [x] = rev_append t [ ] ++ [x]
============================
rev_append t [h; x] = rev_append t [h] ++ [x]
最佳答案
正如您在尝试证明过程中注意到的那样,当从 rev_append l [x]
进行归纳步骤时至 rev_append (h :: t) [x]
,您最终会得到术语 rev_append t [h; x]
简化后。归纳步骤不会导致 rev_append
的基本情况函数,而是另一个无法简化的递归调用。
请注意您要应用的归纳假设如何陈述有关 rev_append t [x]
的信息。对于一些固定 x
,但在您的目标中,额外的 h
在它挡住之前列出元素,归纳假设是没有用的。
这就是 Bubbler 的回答在说明您的归纳假设不够强时所指的内容:它仅对第二个参数是具有单个元素的列表的情况进行了陈述。但即使只是在归纳步骤(一个递归应用程序)之后,该列表已经至少有两个元素!
正如 Bubbler 所建议的,辅助引理 rev_append l (l1 ++ l2) = rev_append l l1 ++ l2
更强,不存在这个问题:当用作归纳假设时,可以应用于rev_append t [h; x]
同样,允许您证明与 rev_append t [h] ++ [x]
相等.
当试图证明辅助引理时,你可能会像证明 rev_append_app
一样被卡住(就像我做的那样)。本身。帮助我继续前进的关键建议是 在开始归纳之前,请注意您引入了哪些普遍量化的变量 .如果您过早地专注于其中任何一个,您可能会削弱您的归纳假设并再次陷入困境。您可能需要更改这些量化变量的顺序或使用 generalize dependent
策略(请参阅逻辑基础的 Tactics 一章)。
关于coq - 逻辑 : auxilliry lemma for tr_rev_correct,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55991920/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!