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取自 Programming Scala 书中的类型类示例:
case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, address: Address)
trait ToJSON {
def toJSON(level: Int = 0): String
val INDENTATION = " "
def indentation(level: Int = 0): (String,String) =
(INDENTATION * level, INDENTATION * (level+1))
}
implicit class AddressToJSON(address: Address) extends ToJSON {
def toJSON(level: Int = 0): String = {
val (outdent, indent) = indentation(level)
s"""{
|${indent}"street": "${address.street}",
|${indent}"city": "${address.city}"
|$outdent}""".stripMargin
}
}
implicit class PersonToJSON(person: Person) extends ToJSON {
def toJSON(level: Int = 0): String = {
val (outdent, indent) = indentation(level)
s"""{
|${indent}"name": "${person.name}",
|${indent}"address": ${person.address.toJSON(level + 1)}
|$outdent}""".stripMargin
}
}
val a = Address("1 Scala Lane", "Anytown")
val p = Person("Buck Trends", a)
println(a.toJSON())
println()
println(p.toJSON())
// src/main/scala/progscala2/implicits/toJSON-type-class.sc
case class Address(street: String, city: String)
case class Person(name: String, address: Address)
trait ToJSON[A] {
def toJSON(a: A, level: Int = 0): String
val INDENTATION = " "
def indentation(level: Int = 0): (String,String) =
(INDENTATION * level, INDENTATION * (level+1))
}
object ToJSON {
implicit def addressToJson: ToJSON[Address] = new ToJSON[Address] {
override def toJSON(address: Address, level: Int = 0) : String = {
val (outdent, indent) = indentation(level)
s"""{
|${indent}"street": "${address.street}",
|${indent}"city": "${address.city}"
|$outdent}""".stripMargin
}
}
implicit def personToJson: ToJSON[Person] = new ToJSON[Person] {
override def toJSON(a: Person, level: Int): String = {
val (outdent, indent) = indentation(level)
s"""{
|${indent}"name": "${a.name}",
|${indent}"address": ${implicitly[ToJSON[Address]].toJSON(a.address, level + 1)}
|$outdent}""".stripMargin
}
}
def toJSON[A](a: A, level: Int = 0)(implicit ev: ToJSON[A]) = {
ev.toJSON(a, level)
}
}
val a = Address("1 Scala Lane", "Anytown")
val p = Person("Buck Trends", a)
import ToJSON.toJSON
println(toJSON(a))
println(toJSON(p))
最佳答案
调用第一个 ToJSON
有点牵强完全是“类型类”(尽管这些术语并不是标准化的,甚至您的第二个更符合 Scala 惯用语的版本在许多重要方面也与 Haskell 中的类型类不同)。
我认为定义的类型类的属性之一是它们允许您约束泛型类型。 Scala 以上下文边界的形式提供了特殊的语法来支持这一点,所以我可以编写例如以下:
import io.circe.Encoder
def foo[A: Numeric: Encoder](a: A) = ...
A
拥有两个
Numeric
和
Encoder
实例。
ToJSON
,并且您必须使用诸如 View 边界(现已弃用)或隐式隐式转换参数之类的东西。
ToJSON
无法提供的风格。例如,假设我们有一个
Monoid
使用类型类的标准 Scala 编码:
trait Monoid[A] {
def empty: A
def plus(x: A, y: A): A
}
Monoid
trait 将成为我们希望能够视为 monoidal 的类型的隐式转换的目标。我们完全不走运,因为我们没有可以引用我们的
empty
的类型参数。和
plus
签名。
Ordering
、
CanBuildFrom
等)都使用第二种样式,您会遇到的绝大多数第三方 Scala 库也是如此。
A => Whatever
形式的操作时,它才会起作用。 (对于一些具体的
Whatever
),没有很好的语法支持,并且通常不被社区认为是惯用的。
关于scala - 在 Scala 中构建类型类的不同方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35704933/
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这个问题在这里已经有了答案: Calculating the difference between two Java date instances (45 个答案) 关闭 5 年前。 所以我有一个这
我是一名优秀的程序员,十分优秀!