pandas - 使用 Pandas 按绝对值对列进行排序

Question

我正在尝试在 abs(C) 上对这个数据框进行排序

      A     B     C
0  10.3  11.3 -0.72
1  16.2  10.9 -0.84
2  18.1  15.2  0.64
3  12.2  11.3  0.31
4  17.2  12.2 -0.75
5  11.6  15.4 -0.08
6  16.0  10.4  0.05
7  18.8  14.7 -0.61
8  12.6  16.3  0.85
9  11.6  10.8  0.93

为此，我必须追加一个新列 D = abs(C)，然后对 D 进行排序

df['D']= abs (df['C'])
df.sort_values(by=['D'])

有没有一种方法可以完成这项工作？

Answer 1

使用 Series.argsort通过 Series.abs 获取绝对值的位置然后按 DataFrame.iloc 更改行的顺序:

df2 = df.iloc[df.C.abs().argsort()]
print (df2)
      A     B     C
6  16.0  10.4  0.05
5  11.6  15.4 -0.08
3  12.2  11.3  0.31
7  18.8  14.7 -0.61
2  18.1  15.2  0.64
0  10.3  11.3 -0.72
4  17.2  12.2 -0.75
1  16.2  10.9 -0.84
8  12.6  16.3  0.85
9  11.6  10.8  0.93