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python - 如何使用 BigQuery Python API 附加查询结果

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 16:26:06 25 4
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我找不到将查询结果附加到 BigQuery 中已存在且按小时分区的表的方法。我只找到了这个解决方案:https://cloud.google.com/bigquery/docs/writing-results#writing_query_results .

job_config = bigquery.QueryJobConfig(destination=table_id)

sql = """SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.art_n=table2.artn"""

# Start the query, passing in the extra configuration.
query_job = client.query(sql, job_config=job_config) # Make an API request.
query_job.result() # Wait for the job to complete.

但是向 bigquery.QueryJobConfig 提供目标表会覆盖它,而且我没有发现 bigquery.QueryJobConfig 可以选择指定 if_exists 或其他东西。据我了解,我需要应用 job.insert 来查询结果,但我不明白如何。

我也没有找到任何好的建议,也许有人可以指点我?

以防万一,我的真实查询很大,我从一个单独的 JSON 文件加载它。

最佳答案

当您创建job_config 时,您需要将write_disposition 设置为WRITE_APPEND:

[..]
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
allow_large_results=True,
destination=table_id,
write_disposition='WRITE_APPEND'
)
[..]

here .

关于python - 如何使用 BigQuery Python API 附加查询结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63856773/

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