scikit-learn - 在 scikit-learn 中按名称获取评分函数

Question

在 scikit-learn ，有一个 的概念评分函数 .如果我们有一些预测标签和真实标签，我们可以通过调用 scoring(y_true, y_predict) 来获得分数。 .这种评分函数的一个例子是 sklearn.metrics.accuracy_score .
不要将评分函数与 scorer 混淆。 ，这是一个可以称为 scorer(estimator, X, y_true) 的对象.scikit-learn中有很多内置的评分器.可以通过他们的 找到这些得分手字符串名称 .例如，我们可以通过调用sklearn.metrics.get_scorer("accuracy")来获取名称'accuracy'对应的scorer。/
但事实证明，没有明显的机制可以访问内置的评分函数 以他们的名字在运行时，通过将名称作为字符串传递 .例如，无法访问sklearn.metrics.accuracy_score按它的名字accuracy .
例如，如果在运行时，程序知道评分函数的名称包含在变量 name 中。 , 我在找机制get_scoring_function() , 这样, get_scoring_function(name)将返回评分函数句柄。注意这个名字，name , 在编写脚本时未知。
有没有办法访问内置的评分函数 通过在运行时通过将名称作为字符串传入它们的名称？

Answer 1

您可以使用 get_scorer()函数，它接受一个字符串作为参数，然后得到 _score_func返回对象的属性。
所以例如

from sklearn.metrics import get_scorer

get_scorer('accuracy')._score_func(y_true, y_pred) 

相当于

from sklearn.metrics import accuracy_score

accuracy_score(y_true, y_pred)