spring-webflux - Webflux WebClient 重试与 Spring Cloud 断路器 Resilience4J 重试模式走进一个吧

Question

想问一个关于两种技术的问题。
我们首先从一个必须调用其他第三方 rest API 的应用程序开始，因此，我们在 SpringBoot Webflux 项目中使用了 Webflux WebClient。到目前为止一切顺利，我们有一个成功的应用程序有一段时间了。
然后第三方应用程序(不是我们的)开始变得不稳定，有时会无法满足我们的请求。我们必须实现某种重试逻辑。执行重试逻辑后，如WebClient重试，业务流程正常。
我们主要是直接从框架中提取逻辑。例如，最近 SpringOne 上@simon-baslé、Cancel、Retry 和 Timeouts 的演讲给出了许多工作示例。

.retryWhen(backoff(5, Duration.ofMillis(10).maxbackOff(Duration.ofSeconds(1)).jitter(0.4)).timeout(Duration.ofSeconds(5)

另一方面，最近有越来越多的应用程序转向断路器模式。由 Resilience4J 支持的 Spring Cloud Circuit Breaker 项目是使用 Resilience4J 实现断路器、Bulkhead 和重试等模式的流行实现。
因此，我有一个问题，在重试方面使用/组合两者是否有好处？
将两者放在一起有什么好处吗？有什么缺点吗？
或者只有两者之一就足够了，在这种情况下，请选择哪一个？为什么？
谢谢

Answer 1

我们(Resilience4j 团队)已经为 CircuitBreaker、Retry 和 Timeout 实现了自定义的 Spring Reactor 操作符。内部重试和超时使用来自 Spring Reactor 的运算符，但 Resilience4j 在其之上添加了功能:

通过配置文件对重试、超时和断路器进行外部配置

Spring Cloud Config 支持动态调整配置

指标，指标，指标 ;)

请查看 https://resilience4j.readme.io/docs/examples-1和 https://resilience4j.readme.io/docs/getting-started-3
您甚至可以使用 Annotations 使其更简单:

@CircuitBreaker(name = BACKEND)
@RateLimiter(name = BACKEND)
@Retry(name = BACKEND)
@TimeLimiter(name = BACKEND, fallbackMethod = "fallback")
public Mono<String> method(String param1) {
    return ...
}

private Mono<String> fallback(String param1, TimeoutException ex) {
    return ...;
}

请注意，我们正在提供我们自己的 Spring Boot 启动器。我不是在谈论 Spring Cloud CircuitBreaker 项目。