python - 给定一个词，我们可以使用 Spacy 获得所有可能的引理吗？

Question

输入词是独立的，不是句子的一部分，但我想得到它所有可能的引理，就好像输入词在不同的句子中一样，带有所有可能的词性标签。我还想获得单词引理的查找版本。

我为什么要这样做？

我已经从所有文档中提取了引理，并且我还计算了引理之间的依赖链接的数量。我使用 en_core_web_sm 完成了这两项工作。现在，给定一个输入词，我想返回最常链接到输入词的所有可能词条的词条。

简而言之，我想用所有可能的词性标签复制输入词的 token._lemma 的行为，以保持与我计算的引理链接的一致性。

Answer 1

我发现如果不先构造一个例句来给出上下文，就很难直接从 spaCy 中得到引理和变形。这并不理想，所以我进一步查看并发现 LemmaInflect做得很好。

> from lemminflect import getInflection, getAllInflections, getAllInflectionsOOV

> getAllLemmas('watches')
{'NOUN': ('watch',), 'VERB': ('watch',)}

> getAllInflections('watch')
{'NN': ('watch',), 'NNS': ('watches', 'watch'), 'VB': ('watch',), 'VBD': ('watched',), 'VBG': ('watching',), 'VBZ': ('watches',),  'VBP': ('watch',)}