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我正在使用 vegan{}
制作 PCA,我还想按因子标记我的点(而不是按它们唯一的行标识,这是 biplot.rda 的默认值()
)。对于我的 2D PCA,我使用了建议的方法 here加文·辛普森 (Gavin Simpson) 着。我想问问聪明的R社区是否有这种创建自定义标记PCA的方法的3D版本。以下是适用于 2D PCA 的方法:
#Relabel a la Gavin Simpson:
site.scr<-scores(dat.pca,display="sites",scaling=2,choices=c(1,2,3))
spp.scr<-scores(dat.pca,display="species",scaling=2,choices=c(1,2,3))
## generate x,y lims
xlims <- range(site.scr[,1], spp.scr[,1])
ylims <- range(site.scr[,2], spp.scr[,2])
## plot what you want, but leave out sites
biplot(dat.pca, display = "species", xlim = xlims, ylim = ylims)
points(site.scr[39:65,2:3],col="green",pch=1) #These sites are in green
points(site.scr[1:38,2:3],col="brown",pch=3) #These sites are in brown
我已经在我的一台计算机上使用 ordirgl()
完成了此操作,但是有些 R 版本/OS 组合不能很好地与 rgl 配合使用(这似乎是一个问题人数),所以我希望能够在 rgl()
和 ordiplot3d()
ordiplot3d(dat.pca, display = "species", scaling = 3)
这个绘图指向 3D 空间而不是 biplot.rda 的向量(第一期——我在使用 rgl 时也有这个问题——我认为这些点是在正常 biplot.rda()
主成分分析)。这对我来说不是很关心,但如果有人知道如何在 ordirgl 中绘制这些矢量并标记它们,我想知道。更大的问题是,一旦制作完成,我很难向 ordiplot3d 添加点。理想情况下,这类似于 points()
。我在几个不同的问题线程中看到了这一点,但如果有一个不需要 rgl 的优雅解决方案会很好。
最佳答案
我编写了一个名为 pca3d ( http://cran.r-project.org/web/packages/pca3d/index.html ) 的小程序包,它也可以创建 3D 双标图。我独立地缩放样本和变量,因此变量加载是直接可比较的。但是,它是测试版,所以要小心。
关于r - 向 ordiplot3d() 添加点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10716121/
关闭。这个问题需要debugging details .它目前不接受答案。 编辑问题以包含 desired behavior, a specific problem or error, and th
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这个问题在这里已经有了答案: 12 年前关闭。 Possible Duplicate: Could anyone explain these undefined behaviors (i = i++
当前是否可以跨模块扫描/查询/迭代具有某些属性的所有函数(或类)? 例如: source/packageA/something.d: @sillyWalk(10) void doSomething()
我是一名优秀的程序员,十分优秀!